如何在使用opencv和python抓取帧时保持恒定的FPS？

我使用OpenCV4和Python3打开一个网络摄像头，抓取帧并在窗口中显示它们，就像提供的第一个代码教程一样。但是，抓取不同的帧需要不同的时间：有时需要0.01秒抓取，有时需要0.33秒，这会在窗口中显示帧时产生延迟

是否有办法在抓取帧时强制执行固定时间，以便我可以无延迟地查看视频？我认为OpenCV就是这样，因为当我使用默认的windows摄像头查看器查看视频时，它会正常显示

我已经尝试过使用

time.sleep（）

等待一段时间，然后再抓取帧。但这没有帮助

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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一种可能的方法是在循环中设置时间戳，并跟踪显示最后一帧的时间。例如，只有经过一定时间后，才显示帧。同时，不断读取帧以保持缓冲区为空，以确保具有最新的帧。您不想使用

time.sleep（）

，因为它将冻结程序，而不会使缓冲区保持为空。一旦时间戳命中，您将显示帧并重置时间戳

import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Timeout to display frames in seconds
# FPS = 1/TIMEOUT 
# So 1/.025 = 40 FPS
TIMEOUT = .025
old_timestamp = time.time()

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    if (time.time() - old_timestamp) > TIMEOUT:
        # Display the resulting frame
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
        old_timestamp = time.time()

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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我最近偶然发现了这个问题。我没有使用OpenCV的帧捕获，而是设置了一个单独的过程——使用ffmpeg捕获帧并将其写入ramdisk

Python的看门狗使我能够获得更新通知并启动OCR过程

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事实证明，在控制捕获时，速度更快、效率更高，粒度更大。

如果工作正常，此应用程序将在read（）调用时暂停，直到流媒体网络摄像头的下一帧可用。平滑显示取决于能否在不到1/FPS的时间内执行添加到循环中的任何内容。这还取决于摄像机是否符合UVC，也可能取决于编码算法是否符合MJPEG，这是大多数网络摄像机的情况。然而，您看到的延迟高达1/3秒的事实令人好奇，因为这是mpeg或其他帧间编码器的典型GOP周期

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如果上述任何一项都不适用于您的案例，那么我怀疑问题与平台相关，而不是OCV问题。您是否尝试在另一个系统上复制该问题？

我认为没有任何方法可以实现您所描述的。你能把视频录下来然后处理吗？不幸的是我不能录视频。我需要用户实时查看网络摄像头的视频。您能详细解释一下您提出的解决方案吗？你有Python的看门狗的示例代码吗？非常感谢。