Python多处理与wait的连续处理

我正在使用一个基于事件的系统，使用新的Python3.5协程并等待。我注册事件，这些事件由系统调用

@event
aysnc def handleevent(args):
    # handle the event

我需要初始化一些类来处理这项工作（耗时）。然后调用实例方法，这也很耗时（它们实际上使用selenium浏览某些站点）

理想情况下，我希望类似下面的代码

# supposedly since this is multiprocessing this is a different driver per process
driver = None
def init():
    # do the heavy initialization here
    global driver
    driver = webdriver.Chrome()

def longworkmethod():
    ## need to return some data
    return driver.dolongwork()

class Drivers:
""" A class to handle async and multiprocessing"""
    def __init__(self, numberOfDrivers):
        self.pool = multiprocessing.Pool(processes=numberOfDrivers, initializer=init)       

    async def dowork(self, args):
        return self.pool.apply_async(longworkmethod, args=args)


### my main python class
drivers = Drivers(5)

@event
aysnc def handleevent(args):
    await drivers.dowork(args)

@event
aysnc def quit(args):
    ## do cleanup on drivers
    sys.exit(0)

这段代码不起作用，但我已经尝试了许多不同的方法，似乎没有一种能够实现我想要的

---

它不一定是这种精确的形式，但我如何将等待和协同路由与需要多处理的程序混合使用呢？

虽然从技术上讲，没有任何东西会限制您混合使用

异步

和

多处理

，但我建议避免这样做。这将增加很多复杂性，因为最终每个线程都需要一个事件循环，来回传递信息将很棘手。用一个或另一个

asyncio

为在另一个线程中运行任务提供函数，例如。看看这些答案

• （在协同程序中调用selenium）

---

或者，您可以只使用

多处理

，因为selenium有一个阻塞（非异步）接口，但是听起来您的一些代码已经在使用

asyncio

，所以可能要坚持上面的方法。

我无法避免这种混合，因为我需要selenium（多处理），我使用的事件系统是严格异步的。但我会查看这些链接。看看我能不能让它们工作。selenium是阻塞的，但这并不意味着你需要多处理。只需使用

run\in\u executor

作为阻塞位，并将所有其他内容保留在主线程/事件循环中。因此，这些链接似乎很有帮助。我应该使用run_in_executor来执行单个昂贵的调用，比如“get”，还是可以使用多个昂贵的调用来执行大型昂贵的函数？会有区别吗？@leftsync这取决于你的通话结构。它们可以同时运行还是需要按顺序运行？您可以支持多少线程？硒线程安全吗？