Python 奇怪的布尔行为：包含多个元素的数组的真值不明确

我对以下观察的行为感到困惑

>>> t = numpy.array([1,2,3])
>>> type(t)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(t) != numpy.ndarray
False
>>> type(t) == numpy.ndarray
True
>>> type(t) != numpy.ndarray or t == None
array([False, False, False])
>>> type(t) != numpy.ndarray or t != None
array([ True,  True,  True])

>t=numpy.array（[1,2,3]）
>>>类型（t）
>>>类型（t）！=numpy.ndarray
假的
>>>类型（t）=numpy.ndarray
真的
>>>类型（t）！=numpy.ndarray或t==无
数组（[False，False，False]）
>>>类型（t）！=numpy.ndarray或t！=没有一个
数组（[True，True，True]）

最后两条语句似乎返回一个布尔列表，而不是其他语句中的T/F。显然，如果我们想测试obj是否是一个numpy数组，我们将由于模糊性而遇到ValueError

---

为什么它会这样做？

或

不返回布尔值，它返回一个操作数；因此，要么是它的左手表达式的结果，要么是它的右手表达式的结果（以第一个为准）。如果左侧表达式为false，它将计算并返回其右侧表达式。numpy数组上的

t==None

返回一个值数组

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不过，所有这些测试都是不好的做法。使用

isinstance

测试类型，以及是否等于

None

使用

isnone

应该有助于消除混淆-

或
是惰性的-如果左侧给出
True
，则它不检查右侧-因此首先
或
给出一个
True
，因为左侧给出
True
。右侧分别检查每个元素，并分别给出每个元素的结果。您必须使用
any（）
或
all（）
-
any（t！=None）
或
all（t！=None）
-这取决于您要检查的内容。在这种情况下，这不会对您造成伤害，但请注意在
或
语句中包含数组相等性测试。如您所见，
t==None
生成一个布尔数组<另一方面，code>或
是Python标量运算符。如果该布尔数组位于
或
的左侧，则将显示主题行错误。这里没有提到它，因为正如其他人所解释的，
或
只是返回该数组，而不是在测试中使用它。