Python-小批量k-均值分层抽样
我正在尝试对大约一百万个对象进行聚类，每个对象都有不同长度的数据点，通常不到100个。这些特征将是观察的日期和每个对象的ID值（比如跑步者（姓名）及其在不同比赛中的时间）。我想在这些数据上运行minibatch k-means，但我也希望算法根据第三个特征（比如跑步者来自的美国州）进行分层采样。有没有办法在minibatchkmeans函数中实现这种采样 如果没有，是否有方法获取分层样本，然后以某种方式将其传递给函数？我考虑过这一点，但似乎如果我采取分层样本并将其传递给基本的k-均值算法，我将无法将样本聚合在一起，并为每个对象获得一个标签。有什么建议吗Python-小批量k-均值分层抽样,python,algorithm,k-means,sampling,Python,Algorithm,K Means,Sampling,我正在尝试对大约一百万个对象进行聚类，每个对象都有不同长度的数据点，通常不到100个。这些特征将是观察的日期和每个对象的ID值（比如跑步者（姓名）及其在不同比赛中的时间）。我想在这些数据上运行minibatch k-means，但我也希望算法根据第三个特征（比如跑步者来自的美国州）进行分层采样。有没有办法在minibatchkmeans函数中实现这种采样 如果没有，是否有方法获取分层样本，然后以某种方式将其传递给函数？我考虑过这一点，但似乎如果我采取分层样本并将其传递给基本的k-均值算法，我将无