Python 如何加快大规模出口？

我正在使用

python3

splunk

API导出一些海量日志。 我的代码基本上遵循

splunk

API指南：

import splunklib.client as client
import splunklib.results as results
import pandas as pd

kwargs_export = {"earliest_time": "2019-08-19T12:00:00.000-00:00",
                 "latest_time": "2019-08-19T14:00:00.000-00:00",
                 "search_mode": "normal"}

exportsearch_results = service.jobs.export(mysearchquery, **kwargs_export)

reader = results.ResultsReader(exportsearch_results)    

df = pd.DataFrame(list(reader))

但这是非常缓慢的

最后，我希望将搜索结果作为

csv

存储到磁盘。有没有办法加快出口速度

谢谢

检查它是否正常工作

kwargs_导出={“最早时间”：“-1d”，
“最近时间”：“现在”，
“搜索模式”：“正常”}
服务=客户端。连接（**args）
job=service.jobs.create（查询，**kwargs\u导出）
将open（文件名“wb”）作为out\u f：
尝试：
作业结果=作业结果（输出模式=“csv”，计数=0）
对于作业结果中的结果，请执行以下操作：
输出写入（结果）
除：
打印（“会话超时。重新验证”）

请将答案的格式设置为代码部分