Python seaborn线型图显示了错误的图例

我有一个熊猫数据框，格式如下：

TEILNR VALUE date
351    10    2019-01-01
833    20    2019-01-01
...
351   40    2020-05-01

其中包含以下数据类型：

TEILNR object
VALUE   int64
date object

使用以下命令进行打印时：

sns.set(style="whitegrid")
plt.figure(figsize=(12,10))
sns.lineplot(x= 'date', y='value', hue='TEILNR', ci=None,
                 data=df, lw=1)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,1), loc="upper left")

plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

我得到以下输出：

---

我对图例感到困惑，这是否应该尊重我的

TEILNR

列的值？为什么没有任何351或833？

您需要将其显式转换为分类：

DATE = pd.date_range('2020-01-01', periods=8, freq='M')
df = pd.DataFrame({'TEILNR':np.repeat(['351','833'],8),
                  'value':np.random.normal(0,1,16),
                  'date':pd.concat([pd.Series(DATE),pd.Series(DATE)])})

df.dtypes

TEILNR            object
value            float64
date      datetime64[ns]
dtype: object

fig, ax = plt.subplots(1,2,figsize = (10,4))
sns.set(style="whitegrid")
sns.lineplot(x= 'date', y='value', hue='TEILNR', ci=None,data=df, lw=1,ax=ax[0])

df['TEILNR'] = df['TEILNR'].astype('category')
sns.lineplot(x= 'date', y='value', hue='TEILNR', ci=None,data=df, lw=1,ax=ax[1])

我将两种不同的类型并排绘制，您可以看到，一旦TEILNR转换为“分类”，则绘制是正确的，其中hue将其视为“分类”：

DATE = pd.date_range('2020-01-01', periods=8, freq='M')
df = pd.DataFrame({'TEILNR':np.repeat(['351','833'],8),
                  'value':np.random.normal(0,1,16),
                  'date':pd.concat([pd.Series(DATE),pd.Series(DATE)])})

df.dtypes

TEILNR            object
value            float64
date      datetime64[ns]
dtype: object

fig, ax = plt.subplots(1,2,figsize = (10,4))
sns.set(style="whitegrid")
sns.lineplot(x= 'date', y='value', hue='TEILNR', ci=None,data=df, lw=1,ax=ax[0])

df['TEILNR'] = df['TEILNR'].astype('category')
sns.lineplot(x= 'date', y='value', hue='TEILNR', ci=None,data=df, lw=1,ax=ax[1])