Python 使用给定的结数（但不是结位置）拟合样条曲线

给定一组2D点，我想用给定数量的内部节点将最佳样条曲线拟合到该数据

我已经看到，我们可以使用scipy来指定结的数量和位置，但是它不允许我们只指定结的数量

从文档中可以看出，他们似乎有一种方法来拟合具有给定节数的样条曲线，因为平滑因子

s

的文档说明（重点是我的）：

用于选择结数的正平滑因子数字 结数将增加，直到满足平滑条件

所以，虽然我可以用一种向后的方式来做，搜索平滑因子，直到它生成一条具有所需节点数的样条曲线，但从计算效率的角度来看，这似乎是一种相当荒谬的方法。两个额外的搜索步骤只是为了相互抵消，并获得一个已经在开始时直接计算的结果

我已经搜索过了，但还没有找到一个函数可以直接访问给定节点数的样条插值。我不确定我是否错过了一些简单的东西，或者它是否隐藏在更深的地方和/或API中不可用

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注意：不需要scipy解决方案，任何python库或手工编制的python代码都可以（我在这里使用scipy只是因为这是我在python中搜索样条线插值的地方）。

scipy没有固定结数的平滑样条线。您可以提供节点，也可以让FITPACK通过平滑条件旋钮进行选择。

不幸的是，单变量样条线似乎将计算工作传递给了函数，而函数是

因此，尽管文档表明通过调整结的数量可以满足平滑要求，但无法直接访问函数，该函数适用于python API中给定结数的样条曲线

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鉴于此，如果需要避免迂回的双搜索方法，看起来可能需要查找另一个库或自己编写算法。但是，在许多情况下，可以通过调整平滑参数来简单地对所需的结数进行二进制搜索。

您能提供一个解决问题的方法吗？？？@Patol75这是插值样条线，数据点上有结