Python 如何检验经过训练的神经网络的预测输出
我正在使用此代码 我对这个代码没有任何问题。我的问题是: 如何预测经过培训的网络的输出?我已经试过命令了Python 如何检验经过训练的神经网络的预测输出,python,tensorflow,nan,Python,Tensorflow,Nan,我正在使用此代码 我对这个代码没有任何问题。我的问题是: 如何预测经过培训的网络的输出?我已经试过命令了 pred_NN = predictions.eval(feed_dict = {x: x_test,keep_prob: 1}) 但它回来了 [nan, nan], .......... [nan, nan]], dtype=float32)` ()有一些答案。降低学习速度以防止in转化为无穷大也可能有帮助。我得到了“nan”。我的问题是如何摆
pred_NN = predictions.eval(feed_dict = {x: x_test,keep_prob: 1})
但它回来了
[nan, nan],
..........
[nan, nan]], dtype=float32)`
()有一些答案。降低学习速度以防止in转化为无穷大也可能有帮助。我得到了“nan”。我的问题是如何摆脱这个“nan”。我想看看经过训练的神经网络的预测输出。也许会有帮助。还可以尝试降低学习率。