Python keras-无法导入名称Conv2D

我最近运行了deep learning docker，在尝试教程时，在导入keras layers模块时收到一个错误

from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-3a12c6f32fcf> in <module>()
      5 from keras.models import Sequential
      6 from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
----> 7 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

ImportError: cannot import name Conv2D

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我不确定问题是否出在版本上，因为github线程上似乎没有相关问题。

尝试以下操作：

来自keras.layers.Conv2D

进口随着新的keras而改变。您确定没有使用keras>=2吗

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注意：

包括tensorflow 2.0 keras。现在，您可以通过以下方式导入图层：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D

对于Keras 1.2.0（自打印（Keras.\uuuuuu版本）起floydhub上的当前版本），将这些导入用于Conv2D（您使用的）和Conv2DTranspose（在Keras示例中使用的）：

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以下对CNN（卷积神经网络）非常重要的包被重新组织成不同的包

from keras.layers.convolutional import Conv2D
from keras.layers import Dense
from keras.layers.convolutional import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten

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每当您遇到导入错误时，总是用谷歌搜索包的名称及其关联的库，例如谷歌“Keras Convolution2D”。它将引导您访问keras文档。这将很容易给出导入路径。

尝试从keras导入

。层导入卷积2D

。它们不是不同的“包”；它们是同一个模块：

keras

from keras.layers import Convolution2D as Conv2D
from keras.layers.convolutional import Deconv2D as Conv2DTranspose

from keras.layers.convolutional import Conv2D
from keras.layers import Dense
from keras.layers.convolutional import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten