Python 如何使用OpenCV删除图像上的蓝色背景色？

我正在尝试删除下图中的蓝色背景色。 蓝色可以是浅的，也可以是深的。 我尝试使用

cv2.inRange（）

函数，但失败。 我该怎么做

导入系统 进口cv2 将numpy作为np导入 image=cv2.imread（sys.argv[1]） hsv=cv2.cvt颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2HSV） lower_blue=np.数组（[85,50,40]） upper_blue=np.array（[135，255，255]） 遮罩=cv2.inRange（hsv、下蓝、上蓝） 图像[掩码>0]=（255、255、255） cv2.imshow（“图像”，图像） cv2.等待键（0）

您可以尝试阈值化以获得二值图像，并进行形态学变换以平滑文本

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,105, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
thresh = 255 - thresh

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
result = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.imwrite('result.png', result)
cv2.waitKey()

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我删除了背景，还对图像进行了光学字符识别。结果如下：

我使用的代码是：

import pytesseract
import cv2

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

img = cv2.imread('idText.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
adaptiveThresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 35, 90)

config = '-l eng --oem 1 --psm 3'
text = pytesseract.image_to_string(adaptiveThresh, config=config)

print("Result: " + text)

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('adaptiveThresh', adaptiveThresh)

cv2.waitKey(0)

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希望我能帮助您。

选择并保留黑色，您可能会做得更好。