Image 数字图像处理（计算摄影）

在图像形成之前，我致力于图像增强，因此这个领域被称为计算摄影。我的疑问是，当我通过一些算法增强任何图像时，我得到了原始图像和参考图像，并且我发现了增强图像和参考图像之间的RMS误差（RMSE），但我不知道直到新图像的RMSE最大值是多少。我只想知道RMSE的可接受范围。

您将始终获得RMSE。这并不意味着你的计算有错误。这里的“错误”一词表示两幅图像之间的一些方便的差异度量。因此，我不认为应该有任何限制，在多少RMSE你得到图像增强后

---

另外，请尽量把你的问题表述得更清楚，因为我不能确切地确定我回答的是正确的。您可以阅读本节中的提问指南。

根据我的理解，通常在计算摄影中，为了评估算法（如去模糊或去噪）的输出，您可以拍摄参考图像，通过添加模糊（与模糊核卷积）或添加噪声（高斯、椒盐等）获得原始输入图像降低图像质量。然后，应用该算法并获得恢复/增强图像。目标是使恢复的数据尽可能接近引用，从而有效地消除退化

因此，我认为任何保真度度量（如RMSE、PSNR等）的可接受范围仅与原始退化程度相关。您可能会说，增强和参考之间的RMSE是原始和参考之间RMSE的1/4，等等

---

关于什么构成了良好的性能，请查阅最近几年的ICCV/CVPR/SIGGRAPH，了解您感兴趣的算法类型。您将看到与我在上述段落中描述的内容类似的表格。最终，这些措施往往不如显示图像和依靠好的旧眼球Mk I来区分差异那样令人信服。

RMSE的有用性和可接受范围取决于您正在进行的增强目标和图像内容。你能再多说一点吗？