Python Can'；在数据帧旋转后不读取列

我有一个表，我来自一个透视表，以消除缺少的值和太短的值，如城市名称，这是我的代码

company = pd.read_sql('SELECT user_id, address FROM company' , con=db_connection)
table = pd.pivot_table(company, index=['address'],aggfunc=np.sum)
table.reset_index()

然后我得到他的

    address                                             user_id
3   Jl. Raya Kranggan No. 7, Ruko Kav V No. 1 Jat...    65132
4   #ALAMAT atau LOKASI\r\nKota bengkulu perhubung...   15570
5   '--!>'</script/><Svg/Onload=confirm`alamat bis...   48721
6   (Rumah Bpk.RA'IS) Jl.Puskesmas RT.004/11 No.29...   20786

那我就不能叫专栏了

table['address']

当我称之为专栏时，这种情况就发生了

 KeyError                                  Traceback (most recent call last)
    C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
       2392             try:
    -> 2393                 return self._engine.get_loc(key)
       2394             except KeyError:

    pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5239)()

    pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5085)()

    pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20405)()

    pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20359)()

KeyError: 'address'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-eef3b78ea5fd> in <module>()
----> 1 table['address'] #.astype(str)

C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2060             return self._getitem_multilevel(key)
   2061         else:
-> 2062             return self._getitem_column(key)
   2063 
   2064     def _getitem_column(self, key):

C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key)
   2067         # get column
   2068         if self.columns.is_unique:
-> 2069             return self._get_item_cache(key)
   2070 
   2071         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
   1532         res = cache.get(item)
   1533         if res is None:
-> 1534             values = self._data.get(item)
   1535             res = self._box_item_values(item, values)
   1536             cache[item] = res

C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in get(self, item, fastpath)
   3588 
   3589             if not isnull(item):
-> 3590                 loc = self.items.get_loc(item)
   3591             else:
   3592                 indexer = np.arange(len(self.items))[isnull(self.items)]

C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2393                 return self._engine.get_loc(key)
   2394             except KeyError:
-> 2395                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2396 
   2397         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5239)()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5085)()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20405)()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20359)()

KeyError: 'address'

keyrerror回溯（最近一次调用）
C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py in get\u loc（self、key、method、tolerance）
2392请尝试：
->2393自动返回发动机。获取位置（钥匙）
2394键错误除外：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5239）（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5085）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20405）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20359）（）
KeyError:“地址”
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
---->1表['address']#.aType（str）
C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuu\getitem\uuuuuu（self，key）
2060返回自我。\u获取项目\u多级（键）
2061其他：
->2062返回自我。\u获取项目\u列（键）
2063
2064 def_getitem_列（自身，键）：
C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py（self，key）
2067#获取列
2068如果self.columns.u是唯一的：
->2069返回自。\u获取\u项目\u缓存（密钥）
2070
2071#重复列和可能的降维
C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in\u get\u item\u缓存（self，item）
1532 res=cache.get（项）
1533如果res为无：
->1534 values=self.\u data.get（项目）
1535 res=自身。_框_项_值（项，值）
1536缓存[项目]=res
get中的C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals.py（self、item、fastpath）
3588
3589如果不为空（项目）：
->3590 loc=自身物品。获取loc（物品）
3591其他：
3592 indexer=np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py in get\u loc（self、key、method、tolerance）
2393自动返回发动机。获取位置（钥匙）
2394键错误除外：
->2395返回self.\u引擎。获取self.\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
2396
2397 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5239）（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5085）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20405）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20359）（）
KeyError:“地址”

---

如果您有其他解决方案，只要我可以映射要执行的地址就可以了，因为

地址是索引名，没有列：

table = pd.pivot_table(company, index='address',aggfunc=np.sum).reset_index()

如果要为聚合定义列
sum
，另一种解决方案是：

table = company.groupby('address', as_index=False)['user_id'].sum()

或：

对于所有列：

table = company.groupby('address', as_index=False).sum()


我想您需要一个back的Sign输出，因为
address
是索引名，没有列：

table = pd.pivot_table(company, index='address',aggfunc=np.sum).reset_index()

如果要为聚合定义列
sum
，另一种解决方案是：

table = company.groupby('address', as_index=False)['user_id'].sum()

或：

对于所有列：

table = company.groupby('address', as_index=False).sum()


我认为
pivot
在这里不是一个合适的选择

您可以使用以下选项：

company.groupby('address').sum()

我认为
pivot
在这里不是一个合适的选择

您可以使用以下选项：

company.groupby('address').sum()

table[table.columns[1]
给出了什么
indexer错误：索引1超出了轴0的范围，大小为1
请重新检查
table.columns
如果有两个元素，那么索引1应该工作
address
是一个索引名称-而不是一列可能您忘记了分配回
table=table.reset\u index（）
table[table.columns[1]]

给出了什么

索引错误：索引1超出了轴0的范围，大小为1

请重新检查

table.columns

如果有两个元素，则索引1应该起作用

address

是一个索引名称-而不是一列可能您忘记了分配回

table=table.reset\u index（）

我还需要重置吗index@NabihIbrahimBawazir，您可以使用

作为_index=False

参数，而不是我仍然需要重置吗index@NabihIbrahimBawazir，您可以改为使用

作为_index=False

参数