Python 如何从数据集中的行中删除某些单词-Pandas

在我的数据集中，有一个名为AdminRegion2的列，它有数千个不同的值，每个值位于不同的行中，它们都是美国的县。我需要从每个县名称中删除某些单词，以便将数据集链接到GeoJSON文件

有些县在“自治区、普查区或县”之后写上了这些词。我需要从每一行中删除可能包含其中任何一行的所有三个单词。所以这只是“鲍德温”

这是人口普查区的代码，我很累，但所有在最后有人口普查区的县仍然有它。我不知道为什么它不起作用

only_counties = usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains("", na = False)]
only_counties = only_counties['AdminRegion2'].str.strip().str.replace("Census Area", '')
only_counties.to_csv("counties_only.csv")

试试这个：

usa_only['AdminRegion2']=usa_only['AdminRegion2'].apply(lambda x: x.replace(' Borough', '').replace(' Census Area', '').replace(' County', ''))

试试这个：

usa_only['AdminRegion2']=usa_only['AdminRegion2'].apply(lambda x: x.replace(' Borough', '').replace(' Census Area', '').replace(' County', ''))

我将使用：

only_counties = usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains("", na = False)].copy() # now only_counties is a sliced copy of usa_only, not a view

only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' County', '')
only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' Census Area', '')
only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' Borough', '')

这应该可以实现我将使用的技巧：

only_counties = usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains("", na = False)].copy() # now only_counties is a sliced copy of usa_only, not a view

only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' County', '')
only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' Census Area', '')
only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' Borough', '')

---

---

这应该可以解决问题

你想用

only_countries=usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains（“，na=False）]实现什么目标

？我试图让数据集只显示县数据。因为它包含州和县级别的数据。那行代码行得通。如果没有看到州一级的样本，我就无法真正理解它，但我已将我的答案更改为只处理_县的数据。给了我一个错误，我在你的答案下发布了错误。请参见下文。我希望通过

only_countries=usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains（“，na=False）]

，您想要得到什么帮助？我试图让数据集只显示县数据。因为它包含州和县级别的数据。那行代码行得通。如果没有看到州一级的样本，我就无法真正理解它，但我已将我的答案更改为只处理_县的数据。给了我一个错误，我在你的答案下发布了错误。请参见下文。我希望那个助手再次出错，我不明白为什么。usa_only['AdminRegion2']=usa_only['AdminRegion2'].apply（lambda x:x.replace（'Borough'，''）.replace（'Census Area'，''）.replace（'County'，''）AttributeError:'float'对象没有属性'replace'映射=lib.map_推断（值，f，convert=convert_dtype）你能确认“AdminRegion2”列只包含文本中的区域（没有数字值吗）？是的，绝对只包含字符串错误，我不明白为什么。usa_only['AdminRegion2']=usa_only['AdminRegion2']。应用（lambda x:x.replace（'Borough'，''）。replace（'Census Area'，''）。replace（'Census Area'，''）。replace（'County'，'））AttributeError:“float”对象没有属性“replace”mapped=lib.map\u infere（值，f，convert=convert\u dtype）能否确认列“AdminRegion2”仅包含文本中的区域（无数值）？是的，肯定只有stringsA值正试图在数据帧切片的副本上设置。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value代替headah，是的。切片可以产生这样的结果。试着只为

县
制作切片的
.copy（）
。现在
only_countries
是
usa_only
的筛选副本，而不是筛选视图。试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value代替headah，是的。切片可以产生这样的结果。试着只为
县
制作切片的
.copy（）
。现在
only_countries
是
usa_only
的过滤副本，而不是过滤视图。