机器学习python中的For循环问题

嗨，伙计们，我试图在这个保险数据集上执行K-Fold交叉验证，但我试图使用for循环来迭代整数数组。输出显示以下错误：

ValueError: The number of folds must be of Integral type. [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] of type <class 'list'> was passed.

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在KFold的

n_splits

参数中传递整个列表

ind

，而不是迭代其元素

i

，这是您的意图。还有，为什么要分配一个列表？你不想这样做吗

for i in range(3, 13):
    kfold = KFold(n_splits=i,shuffle=True,random_state=0)
    model = LinearRegression()
    scores = cross_val_score(model,X,y,cv=kfold,scoring='neg_mean_squared_error')
    print(scores)

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在while情况下不能使用for循环。但是你的输出给出了一个1D数组，我试图找出K=3，K=4，…K=12的错误。每个K都应该有Koutputs@Murad241D结果是因为

print（scores）

不在循环中（因此只打印最后一个值），与错误无关（您的问题是关于这个错误的）。这里显示的循环与您的问题中显示的循环完全相同，因此答案解决了问题，我建议您接受它-如您所见，与问题的确切上下文不同（并且没有任何实际增益，因为您的

while

循环实际上与OP使用的

for

循环+列表相同）很容易导致沟通错误，在并非绝对必要时应避免。@desertnaut我无意偏离原始问题，您所说的完全正确，因此我更新了我的答案。感谢您的观察。答案是否有用？

for i in range(3, 13):
    kfold = KFold(n_splits=i,shuffle=True,random_state=0)
    model = LinearRegression()
    scores = cross_val_score(model,X,y,cv=kfold,scoring='neg_mean_squared_error')
    print(scores)