Python 如何从dataframe列中删除拖尾字母

我有一个数据帧：

ab
10.1        33.3
11.2 44.2s
12.3 11.3s
14.2秒*
15.4s nan

我希望输出为

ab
10.1        33.3
11.2        44.2
12.3        11.3
十四点二零
15.4.0

如何删除这些尾随字母 我试过这个密码

1st approch: 

bulb_temp_df['A'].str.extract（'（\d'））.astype（float）
灯泡温度df['B'].str.extract（'（\d'）.aType（float）

第二种方法：

bulb_temp_df['A']=
灯泡温度df['A'].A类型（str）
灯泡温度df['A']=
灯泡温度df['A']图（λx:x.rstrip（'aAbBcC'））

这些都不起作用。他们没有从柱子上清除尾矿

您可以先提取，然后将

NaN

s替换为

0

add

解决方案正在处理多个列

cols = ['A','B']

#if mixed values - numeric with strings
bulb_temp_df[cols]=bulb_temp_df[cols].astype(str)

bulb_temp_df[cols]=bulb_temp_df[cols].apply(lambda x:x.str.extract('(\d+\.\d+)',expand=False)
                                                      .astype(float)
                                                      .fillna(0))
      A     B
0  10.1  33.3
1  11.2  44.2
2  12.3  11.3
3  14.2   0.0
4  15.4   0.0

---

它返回

NaN

，因此函数

fillna（0）

替换它。谢谢你的接受。您也可以向上投票-单击接受标记上方的

0

小三角形。谢谢。很抱歉造成混淆。它正在从数字中删除“s”，但没有字母的数字将变为0。请您纠正一下这个检查答案，使用

bull\u temp\u df[cols]=bull\u temp\u df[cols].astype（str）

如果我在列中有一些负值，那么这些值就不一致了，这些值就消失了。因此，这个代码< > >（\d++\d+），但是它不会考虑正值，在这种情况下该怎么办。我得到了一个负值，但它失败了。我想你可以使用

（[-+]？\d*\。\d+\d+）

，或者省略+like

（[-]？\d*。\d+\d+）

我仍然没有找到解决方案。我试着这样做

灯泡温度df[cols]=灯泡温度df[cols]。apply（lambda x:x.str.extract（'（\d+\.\d+），expand=False.astype（float.fillna（0））