Python 如何创建包含所有“我的绘图”的多个“一个绘图”

这段代码创建了两个独立的绘图，我想创建一个包含这两个绘图的绘图。我留下了一个绘图显示方式的图像。谢谢你的帮助

一个建议的解决方案是避免绘制两次，而是使用子图，但这会导致两个图相互平分，是否有任何建议的修复

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['rain'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax.set_title('K-Means Clustering')
ax.set_xlabel('area')
ax.set_ylabel('rain')
plt.colorbar(scatter)


fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['wind'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax1.set_title('K-Means Clustering')
ax1.set_xlabel('area')
ax1.set_ylabel('wind')
plt.colorbar(scatter)
plot.show()

---

您可以使用子批。您可以在同一个图形上调用

add_subplot

，而不是生成不同的图形

您可以使用以下代码生成地物，并获得地物的句柄：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['rain'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax.set_title('K-Means Clustering')
ax.set_xlabel('area')
ax.set_ylabel('rain')
plt.colorbar(scatter)



ax1 = fig.add_subplot(122)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['wind'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax1.set_title('K-Means Clustering')
ax1.set_xlabel('area')
ax1.set_ylabel('wind')
plt.colorbar(scatter)

然后，通过传递给

add_subplot

函数的数字，确定该图形中的绘图行数和绘图列数。例如，如果需要一行两列的布局，则参数中的前两位数字为12，第三位数字确定哪个单元格：

fig = plt.figure()

因此，您的代码如下所示：

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

---

您可以使用子地块。您可以在同一个图形上调用

add_subplot

，而不是生成不同的图形

您可以使用以下代码生成地物，并获得地物的句柄：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['rain'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax.set_title('K-Means Clustering')
ax.set_xlabel('area')
ax.set_ylabel('rain')
plt.colorbar(scatter)



ax1 = fig.add_subplot(122)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['wind'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax1.set_title('K-Means Clustering')
ax1.set_xlabel('area')
ax1.set_ylabel('wind')
plt.colorbar(scatter)

然后，通过传递给

add_subplot

函数的数字，确定该图形中的绘图行数和绘图列数。例如，如果需要一行两列的布局，则参数中的前两位数字为12，第三位数字确定哪个单元格：

fig = plt.figure()

因此，您的代码如下所示：

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

---

---

请注意，绘制第二次散射时有一个错误。你应该在ax1上调用散布函数，但你确实在ax上调用了该函数。是的，我认为@Aminghebi建议了一个解决方案，解决了在绘制两次时调用的问题，但在执行他建议的操作时，我遇到了另一个问题，即图形没有正确定向。定向是相同的。当您通过

fig=plt.figure（figsize=（8,6））

创建图形时，需要增加图形的大小。你知道，因为在一个图形中有两个绘图，所以空间较小，你应该留出空间。

figsize

函数中的这两个数字决定了图形的宽度和高度。如果您希望图形更宽，可以增加8。这部分代码中也有一个错误：

ax1=fig.add_子图（122）scatter=ax.scatter（wh1['area']，wh1['wind']，c=kmeans[0]，s=50）

。您需要在

ax1

中绘图，但您是在

ax

中进行的。错误在第13行。请注意，绘制第二个散点时出错。你应该在ax1上调用散布函数，但你确实在ax上调用了该函数。是的，我认为@Aminghebi建议了一个解决方案，解决了在绘制两次时调用的问题，但在执行他建议的操作时，我遇到了另一个问题，即图形没有正确定向。定向是相同的。当您通过

fig=plt.figure（figsize=（8,6））

创建图形时，需要增加图形的大小。你知道，因为在一个图形中有两个绘图，所以空间较小，你应该留出空间。

figsize

函数中的这两个数字决定了图形的宽度和高度。如果您希望图形更宽，可以增加8。这部分代码中也有一个错误：

ax1=fig.add_子图（122）scatter=ax.scatter（wh1['area']，wh1['wind']，c=kmeans[0]，s=50）

。您需要打印到

ax1

中，但您是在

ax

中进行的。错误出现在第13行。感谢您的建议，此解决方案可以正常工作，但会导致其他问题。这些图相互交叉。第二个图甚至没有显示集群。关于如何解决这个问题，有什么建议吗？我编辑了这个问题，并留下了一张图片，显示了运行时发生的情况。如果您想在子地块之间留出一些空间（删除相交轴），您可以使用子地块调整功能：关于第二个地块没有显示任何内容的问题，我已经在上面提到过。第13行有个错误。请查看问题下方的评论。感谢您的建议，此解决方案有点可行，但会导致其他问题。这些图相互交叉。第二个图甚至没有显示集群。关于如何解决这个问题，有什么建议吗？我编辑了这个问题，并留下了一张图片，显示了运行时发生的情况。如果您想在子地块之间留出一些空间（删除相交轴），您可以使用子地块调整功能：关于第二个地块没有显示任何内容的问题，我已经在上面提到过。第13行有个错误。请查看您的问题下方的评论。