Python 是否有在调试模式下运行芹菜工人的方法；很像烧瓶调试？ 每当我对任务源代码进行更改时，我发现自己必须手动重新启动芹菜工人 有没有更快的方法来编码/调试芹菜任务 类似于flask如何在DEBUG=1模式下运行；自动重新加载HTML和路由中的更改 我当前正在docker容器中使用以下命令运行芹菜工人：

celery worker-l info-A celery\u tasks.app-n celery\u worker-B

没有内置功能，但您可以使用

watchmedo

实用程序，该实用程序可监视目录中的文件更改，并允许您重新启动工作程序

您只需使用

pip

安装即可：

pip install watchdog[watchmedo]

并运行：

watchmedo auto-restart --directory=./ --pattern="*.py" --recursive -- celery worker -l info -A celery_tasks.app -n celery_worker -B

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目录是我的任务根目录吗？我将我的任务分为多个子目录；我想这就是--recursive标志意味着什么？它将是项目的根，我想说，您需要监视任务中涉及的每个python文件，而不仅仅是任务本身。recursive标志不仅允许监视根目录，还允许监视每个嵌套目录。我让进程运行…/usr/bin/python3.6/usr/local/bin/watchmedo auto restart--directory=/cellery\u tasks--pattern=*.py--recursive….我对我的一个文件的日志语句进行了更改…但似乎没有做任何更改。是否有日志文件可用于故障排除？我使用的目录是我的应用程序的根目录。是否在主机和docker容器之间同步项目目录？确保您的文件在容器内发生更改，作为一项测试，您可以手动进入容器内并从中进行更改。