Python 如何在循环函数中指定变量名

我试图创建一个函数，它返回列表中指定的数据帧中三列的平方值。我试着用下面的方式循环浏览这些列。每列['Close_large'、'Close_mid'、'Close_small']都是包含浮点值的数据帧的一部分

def x_squared(DataFrame):
    '''squares all the values in columns'''
    columns = ['Close_large', 'Close_mid', 'Close_small']
    for columns in DataFrame:
        DataFrame[columns + '_sqr'] = [x**2 for x in columns]
    return DataFrame

完全错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-791ae28fe2b9> in <module>
----> 1 df = x_squared(df)

<ipython-input-3-8db48cd5ae20> in x_squared(DataFrame)
     32     columns = ['Close_large', 'Close_mid', 'Close_small']
     33     for columns in DataFrame:
---> 34         DataFrame[columns + '_std'] = [x**2 for x in columns]
     35     return DataFrame
     36 

<ipython-input-3-8db48cd5ae20> in <listcomp>(.0)
     32     columns = ['Close_large', 'Close_mid', 'Close_small']
     33     for columns in DataFrame:
---> 34         DataFrame[columns + '_std'] = [x**2 for x in columns]
     35     return DataFrame
     36 

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 df=x_平方（df）
x_平方（数据帧）
32列=['Close_large'、'Close_mid'、'Close_small']
33对于DataFrame中的列：
--->34数据帧[列+'_std']=[x**2表示列中的x]
35返回数据帧
36
英寸（.0）
32列=['Close_large'、'Close_mid'、'Close_small']
33对于DataFrame中的列：
--->34数据帧[列+'_std']=[x**2表示列中的x]
35返回数据帧
36
TypeError:不支持**或pow（）的操作数类型：'str'和'int'

---

如何解决此问题？

您可以在按名称访问整个列后将其平方

试试这个：

def x_平方（数据帧）：
''将列中的所有值平方''
列=['Close_large'、'Close_mid'、'Close_small']
对于列中的列：
数据帧[col+'_sqr']=数据帧[col]**2
返回数据帧

如何将字符串值平方？列中包含我要平方的浮点值

列

是字符串列表。

DataFrame

是什么样子的？我没有看到这个

['Close\u large'、'Close\u mid'、'Close\u small']

@Deadpool

列实际上不是给定的列表。它在
for
loopP.S命名参数
DataFrame
中被覆盖，因为
DataFrame
也是该类型的名称，非常感谢！！如果你不介意我问，为什么我的功能不工作？谢谢你的提示，非常感谢@MisterButter这与你如何使用
for
循环有关。请注意，当我迭代
列时，您迭代了
DataFrame
。