如何在python中从csv文件获取输入

我有一个csv（input.csv）文件，如下所示：

VM IP Naa_Dev Datastore
vm1 xx.xx.xx.x1 naa.ab1234 ds1
vm2 xx.xx.xx.x2 naa.ac1234 ds1
vm3 xx.xx.xx.x3 naa.ad1234 ds2

我想使用这个

csv

文件作为python脚本的输入文件。在此文件中，第一行即（

VM IP Naa_Dev Datastore

）是列标题，每个值用空格分隔

所以我的问题是我们如何使用这个

csv

文件在python中输入值，所以如果我需要在python脚本中搜索

vm1

IP的值是多少，那么它应该选择

xx.xx.xx.x1

，或者如果我正在寻找

VM

，它应该采用

naa.ac1234

naa\Dev

的方法

vm2

我正在使用Python 2.7.8版

非常感谢您的帮助

---

感谢使用这样的表格数据，最好的方法是使用熊猫

比如：

import pandas
dataframe = pandas.read_csv('csv_file.csv')

# finding IP by vm
print(dataframe[dataframe.VM == 'vm1'].IP)
# OUTPUT: xx.xx.xx.x1

# or find by Naa_Dev
print(dataframe[dataframe.Naa_Dev == 'xx.xx.xx.x2'].VM)
# OUTPUT: vm2

---

对于将csv导入python，您可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv', sep=' ')

对于在创建的数据框中定位某些行，您可以使用多个选项（您可以在pandas中轻松找到这些选项，或者只需通过谷歌搜索“filter data python”），例如：

df['VM'].where(df['Naa_Dev'] == 'naa.ac1234')

使用该模块将文件读入一个文件。有很多用于读取csv文件的参数。该功能非常有用

解决方案： #导入别名为“pd”的模块 作为pd进口熊猫

# Open the CSV file, delimiter is set to white space, and then
# we specify the column names.
dframe = pd.read_csv("file.csv",
                     delimiter=" ",
                     names=["VM", "IP", "Naa_Dev", "Datastore"])
# print will output the table
print(dframe)

# to_string will allow you to align and adjust content
# e.g justify = left to align columns to the left.
print(dframe.to_string(justify="left"))

---

熊猫可能是最好的答案，但你也可以：

import csv
your_list = []
with open('dummy.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in reader:
        your_list += [row]
print(your_list)

---

你可以查看熊猫你用谷歌搜索过吗？谢谢，这正好符合我的要求。