使用python接口快速处理opencv图像像素

使用用于OpenCV的python接口，可以使用[]操作符轻松访问图像的像素，如下所示：

img = cv.LoadImage('test.jpg')
pixel = img[10,10]

import numpy as np
pixel = tuple( np.array([255,255,255]) - np.array(pixel) )

变量pixel这里有一个python tuple对象，如（10,20,30）（例如3个通道），处理计算不是很方便，因为tuple类型不支持运算符“-”或“+”。如果我希望对像255-（10,20,30）这样的像素进行子结构，我必须 代码如下：

img = cv.LoadImage('test.jpg')
pixel = img[10,10]

import numpy as np
pixel = tuple( np.array([255,255,255]) - np.array(pixel) )

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有没有更快更简单的解决方案
另一个问题：有没有一种方法可以对所有像素进行减法，比如在Matlab中使用矩阵减法：255-img（不要使用OpenCV内置函数）。

您可以使用

cv2array（）/array2cv（）

函数来自opencv源代码发行版中的adaptors.py，并使用

numpy

数组执行所有计算<代码>255-imgarr在这种情况下起作用。示例（只读阵列的

cv2array（）

精简版）：

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我的opencv版本是2.1，我在\OpenCV2.1\interfaces\swig\python中找到adapters.py，并且没有一个名为cv2array（）或array2cv（）@PinkyJie:@PinkyJie:另一方面，上述方法可能已经过时。您的版本是否具有

cv.fromarray（）

功能？你在

numpy.asarray（img）

上看到了什么？我使用“opencv-2.1.0-win32-vs2008.exe”安装了opencv，这是一个预编译版本，因此没有cv.fromarray（）函数，numpy.asarray（img）返回iplimage对象数组，而不是numpy.ndarray。@PinkyJie:我在case

np.asarray（）中添加了示例代码。

没有返回任何有用的内容。