Python 如何在不同情况下使用正则表达式修改pandas中的字符串

我有以下称为df的数据帧：

   Symbol  Country  Type  etc...
0  AG.L    UK       OS
1  UZ.     UK       OS
2  DT      UK       OS
3  XX.L    US       OS
4  MSFT    US       OS
5  AAPL    US       OS
6  DB.S    SG       OS

我想在框架上执行以下操作。其中国家==“英国”

可能有3种情况

案例1：以.L结尾，
无所事事
案例2：以。，
在末尾加上“L”
案例3：两者都没有结束。或者，我，
在末尾添加“.L”

只要国家==“UK”，我希望它以“.L”结尾

所以应该是这样的

   Symbol  Country  Type  etc...
0  AG.L    UK       OS
1  UZ.L    UK       OS
2  DT.L    UK       OS
3  XX.L    US       OS
4  MSFT    US       OS
5  AAPL    US       OS
6  DB.S    SG       OS

我使用以下代码

df.loc[df['Country'].eq('UK'),'Symbol'] = df.loc[df['Country'].eq('UK'),'Symbol'].str.replace(r'\.', '.L').str.replace(r'[a-z]$', '.L') 

但我明白了

AG.LL  
UZ.L    
DT      

---

正确的方法是什么？

您几乎做对了，但是您在替换圆点时错过了美元符号，而另一个符号必须略有不同，因此请尝试：

df.loc[df['Country'].eq('UK'),'Symbol'] =  df.loc[df['Country'].eq('UK'),'Symbol'].str.replace(r'^([A-Z]+)$', r'\1.L').str.replace(r'\.$', '.L') 

在我的Python shell中，它输出：

0    AG.L
1    UZ.L
2    DT.L
Name: Symbol, dtype: object

---

在python中是否可以将“（[^L]）$”替换为$1L？因此，如果最后一个字符不是L，则在其上添加一个L。我不知道python中捕获组和反向引用的确切语法。你必须自己找出答案。DB.S不会受到影响，因为它不在英国。对不起，我的编辑使你的评论过时了。关于DB.S，你是对的，它不在英国，但它是一个正在被替换的bug。如果你用L替换所有的周期，这将对中间符号的英国符号产生影响。这就是AG.LL的原因：句号被.L替换