Python DatetimeIndex转换时出现ValueError错误

我正在将所有ISO-8601格式的值转换为Unix值。由于某种莫名其妙的原因，这条线

a_col = pd.DatetimeIndex(a_col).astype(np.int64)/10**6

引起错误

ValueError:无法转换0 2001-06-29

。。。（列的缩写输出）

名称：DateCol，数据类型：datetime64[ns]到datetime数据类型

这很奇怪，因为我保证每个值都是datetime.datetime格式的，正如您在这里看到的：

if a_col.dtypes is (np.dtype('object') or np.dtype('O')):
      a_col = a_col.apply(lambda x: x if isinstance(x, datetime.datetime) else epoch)
a_col = pd.DatetimeIndex(a_col).astype(np.int64)/10**6

Epoch是datetime.datetime

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当我检查给我一个错误的列的数据类型时，它是“object”），这正是我要检查的。我缺少什么吗？

假设您的时区是美国/东部（基于您的数据集），并且您的数据帧名为

df

，请尝试以下操作：

import datetime as dt
from time import mktime
import pytz

df['Job Start Date'] = \
    df['Job Start Date'].apply(lambda x: mktime(pytz.timezone('US/Eastern').localize(x)
                                         .astimezone(pytz.UTC).timetuple()))

>>> df['Job Start Date'].head()
0     993816000
1    1080824400
2    1052913600
3    1080824400
4    1075467600
Name: Job Start Date, dtype: float64

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您首先需要使您的“naive”datetime对象具有时区意识（对美国/东部），然后将其转换为UTC。最后，将新的UTC意识datetime对象作为时间表从时间模块传递给函数。

我无法复制您的错误：>>>pd.DatetimeIndex（['2001-06-29']）。astype（np.int64）/10**6数组（[993772800000]）。前一年的日期是否为零？“无法转换0 2001-06-29”看起来就是这样。我已在此处发布了数据集：。要读取csv，我使用了：data=pd.read\u excel（a\u文件，sheetname=0，skiprows=range（1,2），header=1）。问题所在的列是以前在xls上工作的作业开始日期。但是，当应用于另一个数据集中的同一列时，会出现此错误：“AttributeError:“int”对象没有属性“tzinfo”：此错误与我最初使用的代码（上面）不符.你有什么想法吗？该数据集中有一个整数值（10060130）。为了解决这个问题，我首先执行对象np.dtype（'object'））检查，然后使用你的函数。它现在工作。相当慢，但我可以稍后进行优化。谢谢！！我对此提出了一个单独的问题，这些检查似乎无法解决NaT值。如果你对此有任何见解，请让我知道！