Python 替换时间戳中的日期

我试图从熊猫数据帧中获得准确的时间戳。我的文件从一天开始就有时间戳（以秒为单位），每个文件的文件名中都有日期。我已经能够使用以下工具将秒转换为小时和分钟：

df['time']=pd.to_datetime（df['sec']，unit='s'）

然而，YYMMDD从新纪元开始。我知道timestamp有一个replace函数，但是我没有成功地使它工作。有可能让这样的东西起作用吗

df['month']=month
df['day'] = day
df['year'] = 2018
date = '%s-%s-%s '%(year, month, day) + df['sec']
df['time'] = pd.to_datetime(date, unit='s')

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或者，如何更改时间戳，使其仍具有所需的时/分/秒，但根据文件名/其他列更改日期？

我们可以将第二列转换为纳秒，并通过添加该日期的

pd.timestamp

值来添加纳秒数

pd.to_datetime(df['sec']*(10**9) + pd.Timestamp('the date').value)

完整示例：

import pandas as pd

# Suppose we have a filename such as
fname = '2018-01-01.txt'

# Create a csv-file with col sec and values 0,1000,2000
with open(fname,'w') as f:
    f.write('sec\n0\n1000\n2000')       

# Read dataframe
df = pd.read_csv(fname)

# Create datetime column (fname[:-4] = '2018-01-01')
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['sec']*(10**9) + pd.Timestamp(fname[:-4]).value)

print(df)

返回：

    sec            datetime
0     0 2018-01-01 00:00:00
1  1000 2018-01-01 00:16:40
2  2000 2018-01-01 00:33:20

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请发布一个小样本输入和所需输出。看见