Python：附加到字典中的列表

所以

有个星期一的案子，我的推荐人都帮不了我

我有一个格式如下的文件：

x1    y1    z1
x1    y2    z2
x2    y3    z3

def makeKeyValuePair(tokens):
    return tokens[0], tokens[1:]

print dict(makeKeyValuePair(line.rstrip().split()) for line in fileObject)

---

我想制作一个如下格式的字典：{x1:[[y1，z1]，[y2，z2]]，x2:[y3，z3]}但我一直在寻找一种有效的方法来实现这一点。帮助？

您可以这样做：

x1    y1    z1
x1    y2    z2
x2    y3    z3

def makeKeyValuePair(tokens):
    return tokens[0], tokens[1:]

print dict(makeKeyValuePair(line.rstrip().split()) for line in fileObject)

它从键值对创建一个字典，然后从每一行提取键值对。当然，这假设x1、y1等不包含空格

正如delnan指出的，根据您的用例，您可能会遇到重复键的情况。这意味着您只能从带有该键的最后一行中获取值。要解决这个问题，可以使用

defaultdict

：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

for line in fileObject:
    tokens = line.rstrip().split()
    d[tokens[0]].append(tokens[1:])

---

你可以这样做：

x1    y1    z1
x1    y2    z2
x2    y3    z3

def makeKeyValuePair(tokens):
    return tokens[0], tokens[1:]

print dict(makeKeyValuePair(line.rstrip().split()) for line in fileObject)

它从键值对创建一个字典，然后从每一行提取键值对。当然，这假设x1、y1等不包含空格

正如delnan指出的，根据您的用例，您可能会遇到重复键的情况。这意味着您只能从带有该键的最后一行中获取值。要解决这个问题，可以使用

defaultdict

：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

for line in fileObject:
    tokens = line.rstrip().split()
    d[tokens[0]].append(tokens[1:])

---

我要说你从一根绳子开始

data_str = """x1    y1    z1
              x1    y2    z2
              x2    y3    z3"""

那你就有

data_list = [d.split() for d in data_str.splitlines()] # [['x1', 'y1', 'z1'], ['x1', 'y2', 'z2'], ['x2', 'y3', 'z3']]

然后创建一个defaultdict

from collections import defaultdict
data_dict = defaultdict(list)
for data_row in data_list: # E.g., data_row = ['x1', 'y1', 'z1']
   data_dict[data_row[0]].append(data_row[1:])
print data_dict # defaultdict(<type 'list'>, {'x2': [['y3', 'z3']], 'x1': [['y1', 'z1'], ['y2', 'z2']]})

从集合导入defaultdict
数据目录=默认目录（列表）
对于数据列表中的数据行：#例如，数据行=['x1'，y1'，z1']
数据目录[数据行[0]]。追加（数据行[1:]）
打印数据dict#defaultdict（，{x2'：[[y3'，z3']]，'x1'：[[y1'，z1']，[y2'，z2']}）

我想说你从一个字符串开始

data_str = """x1    y1    z1
              x1    y2    z2
              x2    y3    z3"""

那你就有

data_list = [d.split() for d in data_str.splitlines()] # [['x1', 'y1', 'z1'], ['x1', 'y2', 'z2'], ['x2', 'y3', 'z3']]

然后创建一个defaultdict

from collections import defaultdict
data_dict = defaultdict(list)
for data_row in data_list: # E.g., data_row = ['x1', 'y1', 'z1']
   data_dict[data_row[0]].append(data_row[1:])
print data_dict # defaultdict(<type 'list'>, {'x2': [['y3', 'z3']], 'x1': [['y1', 'z1'], ['y2', 'z2']]})

从集合导入defaultdict
数据目录=默认目录（列表）
对于数据列表中的数据行：#例如，数据行=['x1'，y1'，z1']
数据目录[数据行[0]]。追加（数据行[1:]）
打印数据dict#defaultdict（，{x2'：[[y3'，z3']]，'x1'：[[y1'，z1']，[y2'，z2']}）

您可以执行以下操作：

result = { }
for line in lines:
    terms = line.split()
    result.setdefault(terms[0], []).append(terms[1:])

您可以这样做：

result = { }
for line in lines:
    terms = line.split()
    result.setdefault(terms[0], []).append(terms[1:])

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您不需要附加到映射。附加到（可变）序列。不要把你的收藏搞混；）您不需要附加到映射。附加到（可变）序列。不要把你的收藏搞混；）否，如果该键出现多次，则会覆盖列表。你需要一个

defaultdict

@delnan:Unique key是我做的另一个假设。。。我将编辑以包含

defaultdict

解决方案。在OP的示例中，唯一键显然不是这种情况；）否，如果该键出现多次，则会覆盖列表。你需要一个

defaultdict

@delnan:Unique key是我做的另一个假设。。。我将编辑以包含

defaultdict

解决方案。在OP的示例中，唯一键显然不是这种情况；）这与AndiDog的答案有着同样的问题：它会覆盖重复的条目。@delnan显然不是唯一一个明显带有周一坏案例的作者。现在，这是一个穷人对

集合的重新创造。defaultdict

；）@德尔南不知道这件事。你每天都会学到一些东西：）这和AndiDog的答案有着同样的问题：它会覆盖重复的条目。@delnan显然，作者不是唯一一个明显有周一坏案例的人。现在，这是一个穷人对

集合的重新创造。defaultdict

；）@德尔南不知道这件事。您每天都会学到一些东西：）+1表示整个解决方案，并一次就把它做好；）在Python3中，您还可以使用

作为键，数据列表中的*value

（iterable unpacking，非常整洁），无法指定键元素和值元素之间的差异有点难看，python3带来的好处允许在解包iterables时使用解包函数参数的符号。+1表示整个解决方案，一次就搞定；）在python3中，您还可以对key使用

，data_list中的*values

（iterable unpacking，非常简洁）。是的，不能指定key和value元素之间的差异有点难看，python3带来的好处允许在解包iterables时使用解包函数参数的表示法。