Python Numpy向二维数组的每一行添加（追加）值

我有一个形状为（x，14）的浮点数组，我想在每个“行”的末尾再添加一个值（每行的值不同），这样最终结果就是形状（x，15）

我们可以假设我在某个列表中有这些值，所以问题的一部分也被定义了

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如何使用numpy函数执行此操作？

定义二维数组和列表：

In [73]: arr = np.arange(12).reshape(4,3)
In [74]: arr
Out[74]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])
In [75]: alist = [10,11,12,13]

注意它们的形状：

In [76]: arr.shape
Out[76]: (4, 3)
In [77]: np.array(alist).shape
Out[77]: (4,)

要将

alist

连接到

arr

它需要具有相同数量的维度和相同数量的“行”。我们可以通过添加一个带有

None

习惯用法的维度来实现这一点：

In [78]: np.array(alist)[:,None].shape
Out[78]: (4, 1)

现在我们可以在第二个轴上连接：

In [79]: np.concatenate((arr, np.array(alist)[:,None]),axis=1)
Out[79]: 
array([[ 0,  1,  2, 10],
       [ 3,  4,  5, 11],
       [ 6,  7,  8, 12],
       [ 9, 10, 11, 13]])

column\u stack

也做同样的事情，注意每个输入至少是2d（我建议阅读它的代码）。从长远来看，您应该足够熟悉尺寸和形状，以便使用普通的

连接来实现这一点

In [81]: np.column_stack((arr, alist))
Out[81]: 
array([[ 0,  1,  2, 10],
       [ 3,  4,  5, 11],
       [ 6,  7,  8, 12],
       [ 9, 10, 11, 13]])

np.c
也可以做到这一点，但请注意使用[]而不是（）。它巧妙地使用了索引符号，很方便，但可能令人困惑

np.c_[arr, alist]
np.r_['-1,2,0', arr, alist]  # for more clever obscurity 

您可以使用
np.c\u
或
np.column\u堆栈
。例如，
np.c.[np.ones（（3，5）），range（3）]