Python 从numpy数组中删除pandas中的特定行

我有一个数千行长的数据帧，如下所示：

ID  Email Address
1   ...    ... 
2   ...    ... 
3   ...    ... 
4   ...    ... 
1   ...    ... 
2   ...    ... 
5   ...    ... 
5   ...    ... 
6   ...    ... 

我想做的是删除ID的副本，这样每个人只有一个ID。我不能使用drop_duplicates（），因为大多数人没有ID，这也会删除它们（不好！）

是否有一种方法可以删除特定的行并只保留一个ID实例

如果有帮助的话，我有一个包含所有重复ID的数据帧。e、 g.对于我上面给出的示例：

ID  Email  Address
1   ...    ...
2   ...    ...
5   ...    ...

---

也许有一种方法可以将其转换为一系列/阵列ID，并以这种方式从df中删除？

我相信您需要链2条件-对于所有重复，保留=False，对于第一个重复，没有参数：

df = df[df.duplicated(subset='ID', keep=False) & df.duplicated(subset='ID')]
print (df)
   ID Email Address
4   1   ...     ...
5   2   ...     ...
7   5   ...     ...

这是你想要的吗

df[df.duplicated(subset='ID')]

    ID Email Address
4   1   ...     ...
5   2   ...     ...
7   5   ...     ...

---

预期的输出是什么？@nixon我认为空白项也被视为重复项，因此数千行被删除，只是因为没有ID。谢谢@user8322222@user8322222-请检查编辑后的答案。嗨，尼克松，不幸的是，这似乎也在删除ID的空白条目（我想这与删除重复项（）的问题相同）ID的空白条目？你能举一个你想要的输出的例子吗？既然你想从另一个答案中得到什么，你可以简单地做到这一点Hi nixon，我正在寻找以下信息：ID电子邮件地址1。。。2.3.4.5.回答了。谢谢你的帮助和时间D@user8322222-太好了，很高兴能帮上忙！