python/numpy：如何获得2D数组列长度？

如何获取nD数组中列的长度

例如，我有一个名为a的nD数组。打印.shape时，它返回（1,21）。

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我想在数组a的列大小范围内执行for循环。如何获取

的值您可以获取数组的第二维度，如下所示：

a.shape[1]

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这是一个简单的示例，您可以遵循它。顺便说一句，最后一个语句应该更正为“print b.shape[0]”

您可以使用

np.size（element，dimension）

在您的情况下：

a.shape
>> (1, 21)


np.size(a,0)
>> 1

np.size(a,1)
>> 21

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定义二维数组时，使用

形状

和

大小

效果很好，但定义简单数组时，这些方法不起作用 例如：

K = np.array([0,2,0])

K.shape[1]

和

numpy.size（K，1）

在python中生成错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-46-e09d33390b10>", line 1, in <module>
    K.shape[1]
IndexError: tuple index out of range

更多信息：

K = np.array([0,2,0],ndmin = 2)


K.shape[0]
Out[56]: 1

K.shape[1]
Out[57]: 3

np.size(K,0)
Out[58]: 1

np.size(K,1)
Out[59]: 3