确定python中异常值的列表索引

我发现它可能使用数组上的

numpy

和

where

条件语句来接收它们的索引，我知道在方框图中（例如

matplotlib.pyplot.subplot（）.boxplot（…，showfliers=False…）

）我解释为“离群值”的传单的定义是1./3。四分位数+-1.5*IQR（四分位数间范围），如图所示

因为我有两个大小相同的独立列表（例如x，y），所以有必要从列表x中删除异常值，从列表y中删除具有相同索引的元素，或者压缩列表并处理它们

在确定传单方面需要改进的提案：

xy = list(zip(x,y))
xy = [(i,j) for i, j in xy\
    if (1. Quartile - 1.5 IQR) < i < (3. Quartile + 1.5 IQR)]
bp.append(ax.scatter(\
    list(zip(*xy))[0],\
    list(zip(*xy))[1]))

xy=list（zip（x，y））
xy=[（i，j）表示xy中的i，j\
如果（1.四分位数-1.5 IQR）

如果x和y是

np.array

类型，则可以执行以下操作：

quartile = ...
IQR = ...
# Here, I'm guess what you're attempting to do with these equations.
lower = (1. * quartile - 1.5 * IQR)
upper = (3. * quartile + 1.5 * IQR)
idx = np.where( (lower < x) & (x < upper) )

xs_without_outliers = x[idx]
ys_without_outliers = x[idx]

ax.scatter(xs_without_outliers, ys_without_outliers)

quartile=。。。
IQR=。。。
#在这里，我猜你想用这些方程做什么。
下限=（1.*四分位数-1.5*IQR）
上限=（3.*四分位数+1.5*IQR）
idx=np.其中（（下

这里，idx是

x

中满足给定条件的索引。所以我们可以得到为什么它对应于满足条件的x的值，

y[idx]