Python 我需要用两个矩阵做一个加权平均

我不是程序员，我是生物学家，我需要用两个矩阵来做以下工作：

matrix_de_pesos= np.array([[0.1, 0.2, 0.3],[0.4, 0.5, 0.6],[0.7, 0.8, 0.9]])
matrix_de_embeddings= np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,20,30]])

一个矩阵包含权重，另一个矩阵包含嵌入。我需要将权重矩阵每列的每个元素乘以嵌入矩阵的每列。然后求向量之和，再除以嵌入矩阵的列和

我是这样做的：

n=[]
for j in range(matrix_de_pesos.shape[1]):
    auxiliar = np.zeros((matrix_de_embeddings.shape[0], matrix_de_embeddings.shape[1]))
    for i in range(matrix_de_pesos.shape[0]):
        for x in range(matrix_de_embeddings.shape[0]):
            auxiliar[x][i] = matrix_de_pesos[i][j]*matrix_de_embeddings[x][i]
    resultado = np.sum(auxiliar,axis=1)/auxiliar.shape[1]
    n.append(resultado)
matrix_final = np.array(n)
matrix_final = matrix_final.T
print(matrix_final)

结果是：

[[ 1.   1.2  1.4]
 [ 2.2  2.7  3.2]
 [ 3.4  4.2  5. ]
 [10.  12.  14. ]]

我的代码适用于这个小矩阵，但当我将其用于我应该执行的矩阵时，（这种形状：权重

（5509715677）

，嵌入

（30055132）

），代码非常慢。 我试着用函数

np.average

来做这件事，但我不知道代码是否有效。 我需要任何解决办法。

---

非常感谢您的帮助。

您可以使用矩阵乘法

import numpy as np
print(np.matmul(matrix_de_embeddings,matrix_de_pesos)/matrix_de_embeddings.shape[1])

---

< /P>你能提供一个简单的例子“YaZAa？@ Yaiza”，你可以通过思考并行性来考虑NUMBA。太好了！这确实是一个马特穆尔反复思考的问题。回答得很好…@yatu我看到了你的帖子，之后我学习了广播，谢谢你。