Numpy 使用（可能使用scipy.misc.imread）读回图像数据

这个问题可能与以图像形式存储和检索numpy数组有关。因此，我将二进制值数组保存到图像中（使用

scipy.misc.toimage

功能）：

请注意，我使用模式

1

（1位像素，黑白，每字节存储一个像素）保存数据。现在，当我试着读回它时，就像：

data = scipy.misc.imread("arrayimage.png")

生成的

数据

数组返回为全零

问题是：有没有其他方法从图像中检索数据，并严格要求图像应以模式

1

创建。谢谢。

我想你想要这个：

from PIL import Image
import numpy

# Generate boolean data
data=numpy.random.randint(0, 2, size=(100, 1),dtype="bool")

# Convert to PIL image and save as PNG
Image.fromarray(data).convert("1").save("arrayimage.png")

检查使用ImageMagick获得的信息

identify -verbose arrayimage.png

样本输出

Image: arrayimage.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: PseudoClass
  Geometry: 1x100+0+0
  Units: Undefined
  Colorspace: Gray
  Type: Bilevel                                    <--- Bilevel means boolean
  Base type: Undefined
  Endianess: Undefined
  Depth: 8/1-bit
  Channel depth:
    Gray: 1-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 100
    Gray:
      min: 0  (0)
      max: 255 (1)
      mean: 130.05 (0.51)
      standard deviation: 128.117 (0.502418)
      kurtosis: -2.01833
      skewness: -0.0394094
      entropy: 0.999711
  Colors: 2
  Histogram:
        49: (  0,  0,  0) #000000 gray(0)          <--- half the pixels are black
        51: (255,255,255) #FFFFFF gray(255)        <--- half are white
  Colormap entries: 2
  Colormap:
         0: (  0,  0,  0,255) #000000FF graya(0,1)
         1: (255,255,255,255) #FFFFFFFF graya(255,1)

Image:arrayimage.png
格式：PNG（便携式网络图形）
Mime类型：图像/png
类别：伪类别
几何图形：1x100+0+0
单位：未定义
颜色空间：灰色
类型：二层供参考：您可以替换
numpy.array（[random.randint（0，1）表示范围（100）]。使用
numpy.random.randint（0，2，size=（100，1））
重塑（100，1）
。您说的“模式1”是什么意思？PNG图像本身没有模式，它们有颜色选项和颜色类型。也许您需要将0和1的值缩放为0和255。我的答案解决了您的问题吗？如果是这样，请考虑接受它作为您的答案-点击空心蜱/支票旁边的选票计数。如果没有，请说出什么不起作用，以便我或其他人可以进一步帮助您。谢谢
Image: arrayimage.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: PseudoClass
  Geometry: 1x100+0+0
  Units: Undefined
  Colorspace: Gray
  Type: Bilevel                                    <--- Bilevel means boolean
  Base type: Undefined
  Endianess: Undefined
  Depth: 8/1-bit
  Channel depth:
    Gray: 1-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 100
    Gray:
      min: 0  (0)
      max: 255 (1)
      mean: 130.05 (0.51)
      standard deviation: 128.117 (0.502418)
      kurtosis: -2.01833
      skewness: -0.0394094
      entropy: 0.999711
  Colors: 2
  Histogram:
        49: (  0,  0,  0) #000000 gray(0)          <--- half the pixels are black
        51: (255,255,255) #FFFFFF gray(255)        <--- half are white
  Colormap entries: 2
  Colormap:
         0: (  0,  0,  0,255) #000000FF graya(0,1)
         1: (255,255,255,255) #FFFFFFFF graya(255,1)