Numpy 寻找连续元素之间差异的矢量化方法？可能是np.diff（）的变体？

我想找出数组中连续元素的两种类型的差异。 其中一项是：

差异1=[x1-x0，x2-x1，x3-x2，…]

这一点，我能够使用numpy库中的np.diff（）函数实现。然而，我想要的另一种差异是：

diff2=[x0-x1，x1-x2，x2-x3，…]

我可以使用for循环实现这一点，但是，数组的大小相当大。这有矢量化的函数吗

---

此外，我不确定这些差异在统计中被称为什么？或者如果有这样一个操作的术语。由于不确定这种操作叫什么，我无法在互联网上查找解决方案

如果您正在

r

中寻找解决方案（正如您在问题中标记的那样），您可以从

dplyr

软件包中使用

lag

/

lead

功能

在这里，为了说明这一点，我创建了一个伪向量，将其转换为data.frame以用于

dplyr

，然后函数

mutate

使用相应的函数创建一个新列：

set.seed（123）
df%突变（Diff1=A-滞后（A），Diff2=A-超前（A））
A Diff1 Diff2
1 3 NA 0
2   3     0    -7
3  10     7     8
4   2    -8    -4
5   6     4     1
6   5    -1     1
7   4    -1    -2
8   6     2    -3
9   9     3    -1
10101NA

---

它是否回答了您的问题？

如果您正在

r

中寻找解决方案（当您在问题中标记它时），您可以使用

lag

/

lead

功能从

dplyr

软件包中获得

在这里，为了说明这一点，我创建了一个伪向量，将其转换为data.frame以用于

dplyr

，然后函数

mutate

使用相应的函数创建一个新列：

set.seed（123）
df%突变（Diff1=A-滞后（A），Diff2=A-超前（A））
A Diff1 Diff2
1 3 NA 0
2   3     0    -7
3  10     7     8
4   2    -8    -4
5   6     4     1
6   5    -1     1
7   4    -1    -2
8   6     2    -3
9   9     3    -1
10101NA

---

它能回答你的问题吗？

使用@thelatemail和@r2evans建议的

diff

，这很简单。但是，另一种选择是使用

头部

和

尾部

diff1 <- tail(x, -1) - head(x, -1)
diff1
#[1]  7 -8  6 -2  3 -8  6 -2 -1

diff2 <- head(x, -1) - tail(x, -1)
diff2
#[1] -7  8 -6  2 -3  8 -6  2  1

---

diff1使用@thelatemail和@r2evans建议的
diff
，非常简单。但是，另一种选择是使用
头部
和
尾部

diff1 <- tail(x, -1) - head(x, -1)
diff1
#[1]  7 -8  6 -2  3 -8  6 -2 -1

diff2 <- head(x, -1) - tail(x, -1)
diff2
#[1] -7  8 -6  2 -3  8 -6  2  1

@Divakar的评论：

diff2将是简单的-np.diff（a）或更有效的[：-1]-a[1:]
数组中包含一个

是我一直在寻找的完美解决方案。
@Divakar评论：

diff2将是简单的-np.diff（a）或更有效的[：-1]-a[1:]
数组中包含一个

是我正在寻找的完美解决方案。
看看
？diff
正如最近的邮件所说，使用
diff
命令。然后，
diff2您应该能够只做数学运算。下面是一个使用向量的示例<代码>xAhhh，您刚刚删除了标记。。。是的，标签不正确确实会使谈话偏离正确的方向。您正在为
diff2
？@DevanshiSukhija
diff2
寻找一个只使用python的解决方案，它将是
-np.diff（a）
或更高效的
a[：-1]-a[1://code>，其中
a
作为数组。请查看
？diff
，正如最近的邮件所述，使用
diff
命令。然后，
diff2您应该能够只做数学运算。下面是一个使用向量的示例<代码>xAhhh，您刚刚删除了标记。。。是的，标签不正确确实会使谈话偏离正确的方向。您正在为
diff2
寻找一个只使用python的解决方案？@DevanshiSukhija
diff2
将是
-np.diff（a）
或更高效的
a[：-1]-a[1://code>和
a
作为数组。