Numpy 为什么我们要在对数尺度上搜索脊形字母？
每个人都说应该为RidgeCV提供一个对数比例的值范围，以便在估计最佳alpha值时进行搜索。为什么会这样 因为您想尝试更大范围的alpha值。请记住，使用大量的alpha执行CV将非常昂贵（关于计算资源），因此，使用Numpy 为什么我们要在对数尺度上搜索脊形字母？,numpy,scikit-learn,data-science,Numpy,Scikit Learn,Data Science,每个人都说应该为RidgeCV提供一个对数比例的值范围，以便在估计最佳alpha值时进行搜索。为什么会这样 因为您想尝试更大范围的alpha值。请记住，使用大量的alpha执行CV将非常昂贵（关于计算资源），因此，使用np.logspace（-3,5,10）时，您将尝试10个大小不同的alpha，从10**-3到10**5
np.logspace（-3,5,10）10**-310**5