python—如何将列分配给数据帧？

我有两个列表需要放入数据框中。第一个列表有变量名，第二个列表有值。我正在使用熊猫来指定列名。如何分配实际值

varnames = ['Student_id','First_Name','Last_Name','Grade']
values = [['156841','Mark','Smith','85'],
          ['785496','Jason','Gross','90'],
          ['785612','Laura','Clarkson','76'],
          ['125465','Tria','Carr','100']]

data1 = pandas.DataFrame(columns = varnames)
print(data1)

我尝试使用append，但出现以下错误：“DataFrame”对象是可变的，因此无法对其进行哈希运算。

您将中的columns参数与data参数混淆；医生告诉你：

columns参数仅用于列名列表

数据参数用于它们的值，可以选择作为dict，也可以将列名作为键。这就是你想要传递的信息：

data1=pandas.DataFramedata={'Student_id'：['156841'，'785496'…]，'First_Name'：['Mark'，'Jason'…]}

或者在您的情况下：

pd.DataFrame(data=values, columns=varnames) @ as @AndyL noted

使用复杂的语法也可以得到同样的结果：

pd.DataFrame(data=dict(zip(varnames, values)))

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pd.DataFramevalues，columns=varnames如果您在浏览器中搜索PANDAS create column，您将发现可以更好地解释这一点的引用，这比我们在这里所能管理的要好得多。

import pandas as pd

varnames = ['Student_id','First_Name','Last_Name','Grade']
values = [['156841','Mark','Smith','85'],
         ['785496','Jason','Gross','90'],
         ['785612','Laura','Clarkson','76'],
         ['125465','Tria','Carr','100']]

data1 = pd.DataFrame(values, columns=varnames)
data1