Python Pandas explode使用空单元格创建行

我对熊猫不熟悉。我正在尝试将字符串拆分为多行。
我将它拆分成一个列表，然后尝试将其分解。 当我分解一个列表时，我得到一行，其中有一个空值，这是我不想要的

df = df.assign(
    col_a=df["col_a"].str.split("X:")
).explode("col_a")

变成：

col_a                col_b        ...lots of columns with different things
                     a
X: word1             a
X: word2             a
                     b
X: word2             b
X: word3             b
                     c
X: word2             c

我想要像这样的东西：

col_a                col_b        ...lots of columns with different things
word1                a
word2                a
word2                b
word3                b
word2                c

我该怎么处理这些空牢房？我一点也不想要那些排

---

谢谢

您可以尝试在

拆分之前删除起始
X:
：

df.assign(
  col_a = df.col_a.str.replace('^X: ', '').str.split(' X: ')
).explode('col_a')

#   col_a col_b
#0  word1     a
#0  word2     a
#1  word2     b
#1  word3     b
#2  word2     c

这是因为当您拆分字符串时，列表看起来像
[，word1，word2]
。
df.assign(
  col_a = df.col_a.str.replace('^X: ', '').str.split(' X: ')
).explode('col_a')

#   col_a col_b
#0  word1     a
#0  word2     a
#1  word2     b
#1  word3     b
#2  word2     c