Power BI中Python可视化中时间序列的最佳数据格式是什么？

截至2018年8月9日，Power BI支持Python可视化。他们以前支持R可视化，但我仍然觉得这些集成有点笨拙。让我告诉你我的意思：

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假设您有一个包含时间序列数据的表，其中顶行包含名称“日期”和“值”，内容分别为yyyy mm dd和数字形式的日期：

Date,Value
2017-01-12,1
2017-01-13,4
2017-01-14,2
2017-01-15,4
2017-01-16,2
2017-01-17,2
2017-01-18,2
2017-01-19,5
2017-01-20,5
2017-01-21,5
2017-01-22,5
2017-01-23,6
2017-01-24,3
2017-01-25,6
2017-01-26,6
2017-01-27,5
2017-01-28,8
2017-01-29,4
2017-01-30,2

如果将该数据集存储为文本文件，如

timerseries.csv

，并使用Get Data | Text/csv导入，则会在可视化字段中获得一个表，如下所示：

您可以使用VISUALIZATIONS | table检查您的表格，并获得：

通过此设置，您应该认为您已经准备好使用此漂亮的新功能来释放Py可视化的威力：

如果单击该按钮，则会得到以下结果：

你被告知

将字段拖动到可视化窗格中的“值”区域以开始 脚本

如果从

值开始

，您将在编辑器中获得此默认设置：

如果您遵循中Power BI团队给出的说明，您应该能够非常轻松地绘制matplotlib绘图

但这就是我目前的结局

如果编辑器中的默认dataframe共享标准dataframe的功能，则您应该能够引用该dataframe中的列，并使用以下代码段轻松绘制绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(dataset['Value'])
plt.show()

但当您运行它时，它只返回一个错误：

至少可以说，细节是精心设计的

我还尝试导入

日期

和

值

，并尝试直接使用

数据集.plot（）

绘制数据帧，但似乎没有任何效果。我还尝试通过以下方式将日期层次结构剥离为简单日期：

那么，关于数据格式、导入方法和/或代码段有什么想法吗

谢谢你的建议

编辑1-以下是Foxan Ng的答案：

在值字段中添加两列：

这仍然会返回一个错误，其中包含：

TypeError:from_bounds（）接受4个位置参数，但给出了6个

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我没有遇到你提到的错误。您是否已将这两列中的内容都放到

值中

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(dataset['Date'], dataset['Value'])
plt.show()

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使用M查询更新：

let
    Source = Csv.Document(File.Contents("C:\your-directory..\timerseries.csv"),[Delimiter=",", Columns=2, Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
    #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(Source, [PromoteAllScalars=true]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers",{{"Date", type date}, {"Value", Int64.Type}})
in
    #"Changed Type"

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这很酷，而且有点恼火！是的，我尝试过将两列都放到值中。我将在编辑中添加一个屏幕截图。还有错误消息的最后一部分。@vestland确定！更新了M query和screenshot.Python 3.6.4（Anaconda）更重要的是：matplotlib==2.1.2，因为.from_bounds（）方法来自我认为您可以做的是尝试其他可视化库/其他机器来缩小可能的根本原因。。