Python 创建多维字典以计算单词出现次数

我有一个由单词组成的source.txt文件。每一个单词都在一行中

apple
tree
bee
go
apple
see

我还有一个taget_words.txt文件，每个单词都在一行中

apple
bee
house
garden
eat

现在我必须在源文件中搜索每个目标词。如果找到目标词，例如apple，则应为目标词以及前3个和后3个单词中的每一个创建词典条目。在这个例子中，这将是

words_dict = {'apple':'tree', 'apple':'bee', 'apple':'go'}

如何通过创建和填充字典来考虑在SooCyScript文件的条目之前和之后的这3个单词来告诉Python？ 我的想法是使用列表，但理想情况下，代码应该是非常有效和快速的，因为文件由数百万个单词组成。我想，对于列表，计算速度非常慢

from collections import defaultdict 

words_occ = {}
defaultdict = defaultdict(words_occ)
with open('source.txt') as s_file, open('target_words.txt') as t_file:
    for line in t_file:
        keys = [line.split()]
    lines = s_file.readlines()
    for line in lines:
        s_words = line.strip()
        # if key is found in s_words
        # look at the 1st, 2nd, 3rd word before and after 
        # create a key, value entry for each of them         

之后，我必须计算每个键、值对的出现次数，并将数字添加到单独的字典中，这就是为什么我开始使用defaultdict

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对于以上代码的任何建议，我都很高兴。

您将面临的第一个问题是您对dicts缺乏理解。每个键只能出现一次，因此，如果您要求解释器提供您提供的键的值，您可能会得到一个惊喜：

>>> {'apple':'tree', 'apple':'bee', 'apple':'go'}
{'apple': 'go'}

问题是，只能有一个值与键

'apple'

关联

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您似乎正在搜索合适的数据结构，但StackOverflow用于改进或修复有问题的代码。

如果您完全不知道如何执行此操作，我建议您阅读Python字典？请参见此处：“…为apple一词创建一个多维词典”。（对我来说）不清楚你到底想做什么。你所描述的听起来不像是一本“多维”词典，只是一本普通词典。建议您从一个

for

循环开始，该循环读取文件的每一行，并逐步构建所需的结构。好了，现在你知道怎么开始了！我编辑了问题的描述，希望能澄清所有问题。