Python 当SPSS文件（.sav）通过rpy导入熊猫时，如何保留标签？

我希望使用

pandas

处理SPSS文件（.sav）。在没有SPSS程序的情况下，以下是转换为.csv时典型文件的外观：

在调查前两行的含义时（我不知道SPSS），第一行似乎包含

标签

s，而第二行包含

VarName

s

当我将该文件放入文件时：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

然后执行head（），则缺少第一行（标签）：

如何维护标签

• 参考：
• Python:2.7.10
• 熊猫：0.17.1

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sav

文件中的标签存储在函数返回对象的
变量.Labels
属性中

您可以通过以下方式获得变量标签：

import pandas.rpy.common as com

def get_labels(filename):
    w = com.robj.r('attr(foreign::read.spss("%s"), "variable.labels")' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

如果要将标签设置为数据框的列名：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    cols = list(com.robj.r("attr")(w, "variable.labels"))
    w = com.convert_robj(w)
    w.columns = cols
    return w

太好了，这似乎正是我需要的，谢谢。我想我可以让有人用这些作为列标题，替换varName值。但是，是否可以一次转换并包含标签（一次调用
com.robj.r（）
），以节省在pandas中进行进一步操作的时间？可以读取一次文件并获取返回对象的属性，但我认为需要另一次r调用。请查看更新。