Python 如何列出所有形状相同的numpy数组？

所以我在一个列表中有一堆2d Numpy数组，我想确保它们都具有相同的形状。我知道每个数组的第二维是相同的，但是第一维是不同的

假设数组X的形状是（n，m），数组Y的形状是（n+2，m）。我想向数组X添加两行零，这样X和Y都是（n+2，m）

检查列表的最有效方法是什么，以确保所有数组具有相同的形状？假设我知道列表中所有数组的第一维的最大值是多少——称之为N——正如我提到的，我知道所有数组的第二维都是m

谢谢大家

在一行中：

[np.r_[a, np.zeros((N - a.shape[0], m), dtype=a.dtype)] for a in your_arrays]

可能更容易阅读

for i,a in enumerate(your_arrays):
  rows, cols = a.shape
  if rows != N:
    your_arrays[i] = np.vstack([a, np.zeros((N - rows, cols), dtype=a.dtype)])

相对而言，最近引入了，因此还有：

>>> X = np.ones((3,2))
>>> Y = np.ones((5,2))*2
>>> N = 5
>>> nX, nY = [np.pad(m, ((0,N-m.shape[0]),(0,0)), 'constant') for m in [X, Y]]
>>> nX
array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> nY
array([[ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.]])

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这很好，代码很好，紧凑，漂亮。谢谢，@wim！