Python 搜索“如果”&引用；显示在数据帧列中，并将其拆分为2个数据帧列

需要在dataframe列中搜索“”。找到后，将列拆分为2个数据帧列

Value
=====
59.5

59.5, 5

60

60,5

预期输出如下：

value1  value2

======  ======

59.5

59.5      5

60        

60        5

尝试了以下代码：

df['value1'], df_merge['value2'] = df['value'].str.split(',', 1).str

df['value1'], _, df_merge['value2'] = str(df['value']).partition(',')

他们都没有帮助

 df= df['Value'].str.split('\,', expand=True).rename(columns={0:'A',1:'B'})

      A     B
0  59.5  None
1  59.5     5
2    60  None
3    60     5

如果您想根据下面的注释来编辑其他列，请使用以下代码

df=df.join(df['Value'].str.split('\,', expand=True).rename(columns={0:'A',1:'B'}))



    Value     A     B
0    59.5  59.5  None
1  59.5,5  59.5     5
2      60    60  None
3    60,5    60     5

---

要扩展到现有数据帧，只需使用：

df[['Value1', 'Value2']] = df['Value'].str.split(',', expand=True)

结果:

     Value Value1 Value2
0     59.5   59.5   None
1  59.5, 5   59.5      5
2       60     60   None
3    60, 5     60      5

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好吧，你跑得更快了……：）尝试了上面的代码。但是在分配完之后，我只有A列，我失去了数据帧中的所有其他列。我的代码：df_merge=df_merge['PDH_Value'].str.split（'\'，'展开=True）.重命名（列={0:'PDH_age'，1:'PDH_service'}）尝试

df=df.join（df['Value'].str.split（'\'，'展开=True）.重命名（列={0:'A'，1:'B'））

现在只缺少最后一个B列。Rest显示所有列。该代码应该可以工作。