在python中将dataframe列中的文本值拆分为induvial列时出错

我有下面这样的数据框，我想拆分并创建两个独立的列

Mycode

df['data'] =['cricket:sachin,football:messi,cricket:lara,tennis:nadal,tennis:serina']
df[["L1", "L2"]] = df["data"].str.split(pat=",", expand=True)

错误

ValueError:列的长度必须与键的长度相同

**Expected Output**

L1        L2
cricket   sachin
football  messi
cricket   lara
tennis    nadal
tennis    serina

如何做到这一点？

试试：

df['data'].str.split(',', expand=True).melt()['value']\
          .str.split(':', expand=True).rename(columns={0:'L1', 1:'L2'})

输出：

         L1      L2
0   cricket  sachin
1  football   messi
2   cricket    lara
3    tennis   nadal
4    tennis  serina

         L1      L2
0   cricket  sachin
1  football   messi
2   cricket    lara
3    tennis   nadal
4    tennis  serina

详情：

首先在“，”上拆分字符串，使用expand=True获取数据帧，然后将列合并为行，并在“：”上拆分值列，然后重命名列标题。

您还可以执行以下操作：

(df["data"].str.split(',')
           .explode()
           .str.split(':', expand=True)
           .rename(columns={0: 'L1', 1: 'L2'})
).reset_index(drop=True)

结果: