Python 带有Group By的Django SQL Windows函数

我有这个问题

选择
DAYOFWEEK（date）作为“周日”，
总额（收入）/总额（总额（收入））超过（）作为订单的“版次份额”
按星期一分组（已完成）

它将生成一个显示收入份额的表格

我的目标是在Django的ORM层的帮助下对其进行归档

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我使用RawSQL尝试了以下操作：

share=Orders.objects.values（week\u day=ExtractIsoWeekDay（'date'））\
.annotate（收益共享=RawSQL（'SUM（收益）/SUM（收益））over（）'））

这将产生一个没有分组依据的单一值。执行的查询：

选择
工作日（`orders`.`date`）+1为`week\u day`，
（总额（收入）/总额（总额（收入））超过（））作为“收入”份额`
从`命令`

通过使用窗口功能也可以实现这一点：

share=Orders.objects.values（week\u day=ExtractIsoWeekDay（'date'））\
.annotate（收入_share=Sum（'revenue'）/窗口（Sum（'revenue'））

这将导致以下查询

选择
工作日（`order`.`date`）+1为`week\u day`，
（SUM（'order`.'revenue`）/SUM（'order`.'revenue`）OVER（））作为'rev_share'
按工作日（`order`.`date`）从`order`组开始+1个订单，按空

但数据是完全错误的。看起来窗口没有使用整个桌子

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提前感谢您的帮助。

我不知道您的问题是什么。谢谢您指出这一点。我对那个问题有点太失望了。我不明白你的问题是什么。谢谢你指出这一点。我对那个问题有点太失望了。