Python cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale（）因-215失败：断言失败

我正在Windows10上使用Python v3.8.3和OpenCV v4.5.1。我所要做的就是通过检测人脸来验证OpenCV是否正常工作。这是你的电话号码。我看到了，但这并不能解决我的问题

编辑：为什么投票被否决

import cv2

# Load the cascade
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
print(f"face: {face_cascade}")

# Read the input image
img = cv2.imread('./images/female_frontal.jpg')
print(f"img: {img}")

# Convert into grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(f"gray: {gray}")

# Detect faces
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
print(f"faces: {faces}")

输出：

$ python profile_dectector.py
face: <CascadeClassifier 019F3220>
img: [[[197 174 128]
  [196 173 127]
  [196 173 127]
  ...
  [105  61  37]
  [108  64  40]
  [114  66  42]]]

gray: [[163 162 162 ... 171 168 166]
 ...
 [166 156 153 ...  59  62  64]]
Traceback (most recent call last):
  File "profile_dectector.py", line 18, in <module>
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-xeqjxthj\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

$python profile\u detector.py
面对：
img:[[197174 128]
[196 173 127]
[196 173 127]
...
[105  61  37]
[108  64  40]
[114  66  42]]]
灰色：[[163 162 162…171 168 166]
...
[166 156 153 ...  59  62  64]]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“profile_detector.py”，第18行，在
面=面\级联。检测多尺度（灰色）
cv2.error:OpenCV（4.5.1）C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip req build xeqjxthj\OpenCV\modules\objdetect\src\cascadedetest.cpp:1689:error:（-215：断言失败）！函数“cv:：CascadeClassifier:：detectMultiScale”中的空（）

使用这行代码解决了我的问题：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')