Opencv 如何在没有默认YUV2RGB的情况下从H264 4:2:0视频中读取Y分量->；RGB2灰度转换

我需要快速处理灰度帧，因此我只需要YUV 4:2:0视频中的Y分量。正如我从分析器中看到的，很多时间都浪费在无用的YUV->RGB转换上

VideoCapture::cap.set(CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB, false) 

从拆分中可以看出，没有任何效果

Mat ch[3]; split(frame,ch); imshow("it must be U-channel", ch[1]);

帧仍在RGB中，而不是YUV中，即VideoCapture忽略CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB标志（我相信openCV用于视频解码的ffmpeg库可以理解此类标志）

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那么，请问，有人知道如何更快地从视频序列中获取灰度图像吗？OpenCL方法也可以，因为我在读取后将Mat转换为oclMat来处理这些帧（包括当前无用的ocl:：cvtColor（A、B、CV_RGB2GRAY））。

对于常规视频解码，您不需要OpenCV。这可以通过ffmpeg库完成。下载并构建最新版本的ffmpeg并查看，其中需要

视频解码\u示例

功能。在它的主体中，第401行：

if (got_picture) {
    printf("saving frame %3d\n", frame);
    fflush(stdout);

    /* the picture is allocated by the decoder. no need to free it */
    snprintf(buf, sizeof(buf), outfilename, frame);
    pgm_save(picture->data[0], picture->linesize[0], c->width, c->height, buf);
    frame++;
}

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由于ffmpeg使用Y Cb Cr颜色表示，解码帧的Y平面存储在

图片->数据[0]

中。将它复制到OpenCL内存对象，就这样。

您是否处理常规视频文件？没有涉及简历？是的，这是我拥有的100多个常规视频文件中的一个——从互联网上看一到两个小时的电影。没有涉及简历。我确信它是由ffmpeg编码的。你是否曾经在4:2:0的电影中使用过CV\u CAP\u PROP\u CONVERT\u RGB标志？正如我在这里发现的。是的，我在问我的问题之前看到了，谢谢。当然，ffmpeg lib是一个决定。但是只使用openCV函数更方便，而且它还是使用openCV_ffmpeg.dll。好吧，似乎没有openCV唯一的方法，至少只要是打开的（我仍然不确定它是否真的是bug）。我认为你的答案很有用，但相信有人会教我们openCV解决这个问题的唯一方法。