如何通过opencv获取连接组件中的所有像素？

我使用新功能（3.0版）。 如何获取连接组件中的所有像素

结果

的第三个参数，

stats

提供了允许您在标记区域周围绘制边界框的信息

第二个参数，

labels

应该包含一个图像，其中0（黑色像素）表示未标记的像素，彩色像素表示已标记的像素组，每个标签一种颜色。请记住，非零值是唯一的，但非常小（例如，对于7个标签，从0（背景）开始，标签值将上升到6）

下面是一个示例9x9二进制图像：

[
    [255,255,  0,  0,  0,  0,  0,255,255],
    [255,  0,  0,255,255,255,  0,  0,255],
    [  0,  0,255,  0,  0,  0,255,  0,  0],
    [  0,255,  0,  0,255,  0,  0,255,  0],
    [  0,255,  0,255,255,255,  0,255,  0],
    [  0,255,  0,  0,255,  0,  0,255,  0],
    [  0,  0,255,  0,  0,  0,255,  0,  0],
    [255,  0,  0,255,255,255,  0,  0,255],
    [255,255,  0,  0,  0,  0,  0,255,255]
]

连接的零部件标签包括：

[
 [1 1 0 0 0 0 0 3 3]
 [1 0 0 2 2 2 0 0 3]
 [0 0 2 0 0 0 2 0 0]
 [0 2 0 0 4 0 0 2 0]
 [0 2 0 4 4 4 0 2 0]
 [0 2 0 0 4 0 0 2 0]
 [0 0 2 0 0 0 2 0 0]
 [5 0 0 2 2 2 0 0 6]
 [5 5 0 0 0 0 0 6 6]
]

要通过

imshow

将其可视化，您可能需要放大这些值。 （可以是您选择的颜色或计算的颜色的查找表，只要它们在视觉上有足够的差异）

下面是将上面的标签缩放42（最大值为255个/6个前景标签）的示例：

---

快速查看文档后，看起来您正在打印第三个参数，

stats

。根据文档，我希望像素位于第二个参数中，

label

。我想象一个没有标签的黑色像素（零）图像，然后为3个组件中的每一个用3种颜色修补像素。使用统计数据，你可以画一个边界框，如果它能帮助你可视化的话。谢谢，我终于做到了。谢谢你的建议。

[
 [ 42  42   0   0   0   0   0 126 126]
 [ 42   0   0  84  84  84   0   0 126]
 [  0   0  84   0   0   0  84   0   0]
 [  0  84   0   0 168   0   0  84   0]
 [  0  84   0 168 168 168   0  84   0]
 [  0  84   0   0 168   0   0  84   0]
 [  0   0  84   0   0   0  84   0   0]
 [210   0   0  84  84  84   0   0 252]
 [210 210   0   0   0   0   0 252 252]
]