Python 根据列的条件以数据帧间隔填充NaN值

我有一个dataframe，它有一个ID列和一个描述列，其中的开始值和停止值由ID表示。每个启动-停止对都由一个ID表示，在该对的下一次出现时，该ID将递增为1

我需要在STOP元素发生后立即将ID增加1（当然要更新NaN），并且这个相同的ID应该继续，直到我找到下一个STOP。 既然主要问题集中在覆盖停止事件上，那么如何处理第一个开始-停止对呢？ 此外，在开始-停止或停止对内可以有任意数量的事件或段

我希望最后能像这样

这种方法需要应用于数十万行，而不是如示例所示的一堆行。请在这方面帮助我！提前感谢：）

#在每个站点创建一个组标签
cond=df.SEG_DESC==“停止”
df['tag']=cond.cumsum（）
df.loc[cond，'tag']=df.loc[cond，'tag']-1
#对于每个标记组，使用back fillna
df['ID\u START\u STOP']=df.groupby（'tag'）['ID\u START\u STOP'].bfill（）.astype（int）

#在每个站点创建一个组标签
cond=df.SEG_DESC==“停止”
df['tag']=cond.cumsum（）
df.loc[cond，'tag']=df.loc[cond，'tag']-1
#对于每个标记组，使用back fillna
df['ID\u START\u STOP']=df.groupby（'tag'）['ID\u START\u STOP'].bfill（）.astype（int）