Python 属性错误：'；OwnEditor'；对象没有属性'_获得“可培训”状态&x27；

我想使用量化感知训练（QAT）来量化效率并运行 关于谷歌合作实验室

我使用它的GPU（特斯拉K80）

因此，我将keras更改为tensorflow keras，以适应QAT API

但是，在训练模型时（在使用QAT之前）出现了一个问题

错误为AttributeError:“OwnEditor”对象没有属性“\u get\u trainable\u state”

我不知道为什么我可以在colab上运行两次代码而不做任何更改

完全回溯

Epoch 1/10
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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-199bf2f08514> in <module>()
     14               callbacks=[mcp_save, reduce_lr],
     15               shuffle=True,
---> 16               verbose=1)

10 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/func_graph.py in wrapper(*args, **kwargs)
    966                 options=autograph.ConversionOptions(
    967                     recursive=True,
--> 968                     optional_features=autograph_options,
    969                     user_requested=True,
    970                 ))

AttributeError: in user code:

    /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:576 _reset_compile_cache  *
        self._compiled_trainable_state = self._get_trainable_state()

    AttributeError: 'OwnedIterator' object has no attribute '_get_trainable_state'

1/10纪元
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AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
14回调=[mcp\U保存，减少\U lr]，
15 shuffle=True，
--->16详细=1）
10帧
/包装器中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/func_graph.py（*args，**kwargs）
966选项=自动签名。转换选项(
967递归=真，
-->968可选功能=签名选项，
969用户请求=真，
970                 ))
AttributeError:在用户代码中：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:576\u重置\u编译\u缓存*
self.\u编译的\u可培训的\u状态=self.\u获取\u可培训的\u状态（）
AttributeError:“OwnEditor”对象没有属性“\u获取\u可训练\u状态”

Epoch 1/10
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-199bf2f08514> in <module>()
     14               callbacks=[mcp_save, reduce_lr],
     15               shuffle=True,
---> 16               verbose=1)

10 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/func_graph.py in wrapper(*args, **kwargs)
    966                 options=autograph.ConversionOptions(
    967                     recursive=True,
--> 968                     optional_features=autograph_options,
    969                     user_requested=True,
    970                 ))

AttributeError: in user code:

    /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:576 _reset_compile_cache  *
        self._compiled_trainable_state = self._get_trainable_state()

    AttributeError: 'OwnedIterator' object has no attribute '_get_trainable_state'