Python Librosa加载了许多MP3内存使用

我想在一个循环中加载大约25K的mp3音频文件，并在Jupyter笔记本中处理它们。当加载这些音频文件时，我的RAM使用量不断增长，但情况并非如此。检查RAM中的变量时，音频文件不会显示，即使是

%reset-f

也不会释放内存。下面的示例将使RAM使用量无限增长，这不应该是因为函数

process\u audio\u file

的结果只有2个字节

我的问题是，如何处理这些25K音频文件而不增加RAM的使用

def process_audio_file(fname):
    librosa.core.load(fname, sr=None)
    return 42

res = np.ndarray(shape=len(file_names), dtype=np.int16)
# Loop will make RAM usage grow till 16GB, causing an out of memory error
for idx, fname in enumerate(file_names):
    res[idx] = process_audio_file(fname)

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尝试使用内存探查器找出内存泄漏的位置？请注意，它们对C级对象的可见性可能有限。需要检查的一件事可能是WAV文件是否也会出现这种情况，如果您能提供一个可复制的示例，我建议您在librosa中发布一个bugreport，因为它听起来很像一个bug