Python 更新数据帧中的值似乎会更新所有数据帧

我构建了两个熊猫数据帧，如下所示：

import panda as pd
d = {'FIPS' : pd.Series(['01001', '01002']), 'count' : pd.Series([3, 4])}
df1  = pd.DataFrame(d)
df2 = df1

我想更改df2中的一个值。这就是我尝试过的：

df2.loc[df2['FIPS'] == '01001','FIPS'] = '01003' 

---

这行代码似乎同时更新了df1和df2，但我不明白为什么。

而不是

df2=df1

，比如说

df2=df1.copy（）

---

问题是python中的变量在分配复杂的数据结构时起着“指针”的作用。它们存储对其值的引用，而不是实际值。因此，在上面的代码中，df2成为df1的另一个名称或别名。因此出现了意外的变化。

因为

df2

只是

df1

的参考。它们指向内存中的同一对象，只是名称不同。如果您执行

df2=df1.copy（）

操作，它应该为

df2

创建一个新内存，并且只对其进行更新..另外，您在导入中有一个输入错误：）

您可以使用

id（df1）

检查对象所在的内存地址，并查看其与

df2

相同的内容，如果使用

.copy（）

方法，则会发生更改

---

欢迎来到SO

非常感谢！这回答了我的问题。我不知道将数据帧分配给变量名与分配整数有这么大的不同。太好了！：）你可以点击旁边的勾选按钮来接受我的答案。享受社交礼节，如果简在下面的回答回答了你的问题，那么就接受它作为答案。