Python 如何从透视表中的样式（子集）中排除总行（边距）

我有一个.pivot\u表格，边距=True

我想在其上运行.style.bar和.style.background\u渐变，但问题是边距列总计也被格式化并设置为最大值，因此看起来不具有描述性

关于如何解决这个问题，我有一些想法，但是，到目前为止，还没有一个可行：

尝试使用子集从.style中排除最后一行的边距/总列，但失败。 在单独的数据框中保存最后一行。从原始数据帧中删除最后一行，应用.style，然后连接两个数据帧，但是，这里出现了一个错误，我无法连接已设置样式的数据帧。 代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo",
                      "bar", "bar", "bar", "bar"],
                "B": ["one", "one", "one", "two", "two",
                      "one", "one", "two", "two"],
                "C": ["small", "large", "large", "small",
                      "small", "large", "small", "small",
                     "large"],
                "D": [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7]})

df = df.pivot_table(values='D', index=['A','B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum, margins=True, fill_value = 0)

df = (df.style.background_gradient(subset = 'large', cmap = sns.light_palette('red', as_cmap = True))
      .background_gradient(subset = 'small', cmap = sns.light_palette('green', as_cmap = True)))
df

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因此，我们的目标是将最后一行排除在所有/Margins/Total列的格式之外。

您必须更明确一点，但您可以通过get_level_值和pd.indexlice来完成所需的任务

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您必须更明确一点，但您可以通过get_level_值和pd.indexlice完成所需的工作

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正是我需要的！非常感谢。所有列都是这样做的：dft1.style.background\u gradientcmap='Blues'，axis=0，subset=pd.indexlice[u[：-1]，：]正是我所需要的！非常感谢。对于所有这样的列：dft1.style.background\u gradientcmap='Blues'，axis=0，subset=pd.indexlice[u[：-1]，：]

u = df.index.get_level_values(0)

(df.style.background_gradient(
  subset = pd.IndexSlice[u[:-1], 'large'],
  cmap = sns.light_palette('red', as_cmap = True))
.background_gradient(
  subset = pd.IndexSlice[u[:-1], 'small'],
  cmap = sns.light_palette('green', as_cmap = True)))