Python 基于TensorFlow的在线核心外Logistic回归

我目前正在尝试使用TensorFlow（特别是估计器）来训练在线逻辑回归：

optimizer = tf.train.AdagradOptimizer(learning_rate=1.0,initial_accumulator_value=0.4)
m = tf.contrib.learn.LinearClassifier(model_dir=model_dir,
                                      feature_columns=wide_columns,
                                      optimizer=optimizer)


m.partial_fit(input_fn=lambda: input_fn(df_train),batch_size=1)

不幸的是，我得到了以下错误：

ValueError:不能同时提供输入和批量大小。

看起来batch_size参数已被弃用。在这种情况下，有人知道任何简单的在线学习方法吗

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感谢文件中提到的

参数x、y和批次大小仅在SKCompat类中可用，估计器仅接受输入。转换示例：est=Estimator（…）->est=SKCompat（Estimator（…））

试一试